摘要：在深入分析 Highnam和 Brady提出的基于成像模型的远红外图像增强方法的基础上 ,设计了一种新的基于模型的远红外序列图像自适应增强算法 ,并进行了自适应参数对算法性能影响的实验研究 .新算法可以通过适当选取自适应参数来体现对增强质量和增强时间的折衷考虑 ,以便满足不同的应用需求 .

摘要：本文运用自适应滤波和边缘检测技术及人工智能方法，以口腔医学中的Ｘ线头影图像为应用背景，开发出了一个实用化的正颌外科自动Ｘ线头影测量及面像预测系统，实现了Ｘ线头影测量标志点定位和测量分析的自动化，使得正颌外科术前诊断设计定量化，形像直观，准确性高，克服了传统手工设计预测的种种缺陷，为提高牙颌面畸形的诊断治疗水平开拓了一条新的途径，对临床和科研具有重要的意义。

摘要：等值面是描述体数据中所含特定器官表面的有效方式，因此对等值面进行快速高质量的显示就显得非常重要。与以往的等值面显示算法不同，本文提出的方法不需要用三角形网格去逼近等值面然后再对三角形网格进行显示，而是直接对原始等值面进行显示，从而避免了三角化过程中的计算损耗和精度损失等问题，保证了等值面轮廓不会出现锯齿状现象，使等值面的显示既快速又准确。

摘要：提出了一条设计直线参数化方式的新标准——递归性标准，它和作者在“Ｔｈｒｅｅｃｏｎｄｉ－ｔｉｏｎｓｏｆａｇｏｏｄｌｉｎｅｐａｒａｍｅｔｅｒｉｚａｔｉｏｎ”文中提出的唯一性、有界性、均匀性三条标准一起构成了评价直线参数化方式优劣的新框架．根据上述四条标准，证明了不存在同时满足这四条标准的直线参数化方式和直线参数化方式ｃ＝αｘ＋（α０－｜α｜）ｙ，α∈［－α０，α０）不但满足唯一性、有界性和递归性标准，而且可以获得均匀性标准的最优近似．