摘要：钢铁企业的入厂煤炭具有品种繁多、煤质差异大、检测项目多的特点,其质量检验重点关注如何在煤炭的采样、制样和化验环节避免样品污染和黏附。通过对破碎、缩分设备的优化,设计了一种全自动煤炭采制样系统。结果表明:该系统实现了在线粒度分析、全水分检测、一般分析试验煤样和存查煤样的封装标识,是目前钢铁企业煤炭采制样系统进料品种复杂、自动化程度较高的设计方案之一。

摘要：在双碳背景下,废钢的综合利用尤为重要。而废钢质量的好坏和成本高低则直接影响了企业的生产效率和经济效益,故国家标准《GB/T 39733-2020再生钢铁原料》对废钢的质量检验提出了更高的要求。本文从放射性污染物、爆炸性物品、危险废物、夹杂物、化学成分、锈蚀和镀层方面分析了废钢检验的现状,并对废钢检验技术的发展进行了展望。指出,利用通道式放射性检测装置对进厂废钢进行初检非常有必要;危险废物鉴别标准与技术规范有待完善,鉴别程序可操作性不强;利用激光诱导击穿光谱法可对废钢成分进行快速测量,相关决定系数和均方根误差较满意;基于颜色特征和纹理特征的废钢锈层识别算法,可准确识别训练集和预测集的废钢锈层。加强废钢检验标准体系建设、加大按化学成分对废钢进行精细分类的研发力度,尤其是基于激光诱导击穿光谱技术对废钢成分进行在线、快速、准确、定量分析是其未来的发展方向。

摘要：金相检验是成品钢材质量控制的重要手段,通过对非金属夹杂物、晶粒度、显微组织、脱碳层、渗氮层等进行分类评级来反映质量问题,进而采取相应的措施优化冶炼、轧制生产工艺。金相检验过程完全依靠人工参照标准评级图谱进行,存在人为主观因素影响大、准确率低、效率低等缺点。人工智能技术的迅速发展,为金相自动识别评级提供了现实基础。概述了人工智能图像识别技术在金相检验中的应用现状和研究进展,讨论了其发展方向和面临的挑战。

摘要：废钢作为炼钢的重要原料,在碳达峰和碳中和目标下,其使用量将会持续增加。国内废钢资源不足将会导致短期内进口废钢量增加,废钢分类判级的重要性也日益增加。对比了关于废钢分类及检验的国家标准GB/T 4223—2017《废钢铁》和GB/T 39733—2020《再生钢铁原料》。从标准的变化、研究进展方面分析了废钢分类的现状。对废钢分类进行了展望,指出加强废钢分类标准体系建设、建设废钢智能判级系统是其未来的发展方向。

摘要：对连铸坯全自动低倍检验的各个工序进行了研究,制定了全自动低倍检验工艺流程,对涉及到酸蚀方法、扫描成像、环保装置等方面的全自动低倍检验工艺进行了设计,并对低倍实验室设计和建设提出了建议,以供钢铁企业质量管理人员和从事钢铁冶金实验室建设的工程人员参考。

摘要：连铸坯的低倍检验是钢厂质量控制的重要环节之一。长期以来,与冶炼检验和成品检验全自动工艺的快速发展相比,全自动低倍检验工艺的价值被低估。以酸蚀检验法为对象,通过对比试样加工、酸蚀方法、扫描成像等方面的不同工艺,回顾了国内钢厂连铸坯低倍检验的发展历程,并对国内钢铁企业全自动低倍检验的未来之路进行了展望。

摘要：研究不同时效温度下(165℃、200℃、250℃)时效工艺对Al-Cu-Mg-Ag合金力学性能的影响,在此基础上,采用Levenberg-Marquardt算法训练神经网络对样本进行学习,在溶质原子在两种强化相中的定量关系尚不存在的前提下,建立了以时效温度与时间为输入参数和抗拉强度、屈服强度与伸长率为目标函数之间的函数关系。发现在目标函数为0.0005,隐层节点数为11,学习率为0.1时,系统误差较小。利用所建立的网络模型预测不同时效状态下材料的力学性能,发现预测数据与实验数据吻合良好,证明了网络的可靠性,为进一步研究工艺参数对力学性能的影响规律和工艺的优化设计提供了理论依据。

摘要：成品力学试样的传统加工及检验工艺以车、铣、刨、磨、人工送样等为主,传统加工及检验工艺已无法满足快节奏的生产需求,提高其自动化水平有利于提高企业的竞争力。从整合成品性能检测的各工序出发,介绍了目前最新应用的全自动试样加工及检验技术,即通过机械手、自动导引装置、集控系统等整合板材和圆棒的下料、粗加工、精加工和拉伸、冲击试验等工序,基本实现了全流程自动化。同时,分析了全自动试样加工及检验技术的优点,并对未来的研究重点进行展望。

摘要：从车床夹具的主要类型着手,对花盘式车床夹具和角铁式夹具进行了介绍,并在此基础上分析了车床夹具设计要点。

摘要：蔺家坝泵站工程是南水北调东线第一期工程的第九级泵站,通过分析蔺家坝泵站在运行期间的水平位移、水位变化及伸缩缝变化规律,对泵站在运行期间的稳定性和工作状态做出评价,为以后监测设计提供重要参考。