摘要：船用压缩机的减振降噪以往主要是通过增加减振装置、加强筋板或优化曲柄连杆结构等途径解决。基于船用压缩机减振降噪的需求,设计开发了曲柄圆滑块传动机构,从传动结构角度来降低船用压缩机的振动噪声。建立了机构的三维模型,并基于含间隙的运动副对传动结构做了仿真分析。

摘要：根据空气压缩机供油润滑系统的特性,从能量守恒和质量守恒基本方程出发,建立了空气压缩机润滑系统数学模型。通过对该模型的分析可知,在润滑油管路中加装节流装置可实现对空压机润滑系统油压的增加。试验结果表明该理论模型是合理的,该模型及分析结论对空压机润滑系统的优化设计具有一定的指导意义。

摘要：作为一种全新的波控工具,高阶拓扑绝缘体可以将能量鲁棒高效地局域化在低维空间,且对缺陷不敏感.在光子和声子系统中,高阶拓扑绝缘体的快速设计仍然是一项挑战.采用移动可变形孔洞法显式描述C4v对称的单胞构型,并结合能带理论和对称指标刻画其性能(拓扑性质和非平凡带隙宽度).在此基础上,构建了包含几何参数、无量纲化带隙宽度与拓扑性质指标的高阶拓扑绝缘体数据集,并提出了一种基于去噪扩散概率模型(denoising diffusion probabilistic model,DDPM)的实时设计框架.相比采用其他生成式模型的设计框架,DDPM有效避免了训练不稳定和生成保真度低等问题.该框架可以精准且快速地按目标需求或最大化带隙宽度逆向设计力学高阶拓扑绝缘体,在单机上生成所需设计的平均相对误差在3.5%以内,平均耗时仅需0.01 s,相比传统逆向设计方法效率提升6~7个数量级.通过使用Wasserstein距离度量逆向设计样本的多样性,该框架相较基于深度学习代理模型的优化设计结果,表现出更高的生成结果多样性.此外,所得设计具有显式描述的几何信息,可以直接与CAD/CAE软件结合,避免了隐式描述算法中的后处理步骤.这种基于DDPM的实时设计框架可扩展应用于多物理场拓扑材料和其他类型超材料的逆向设计,并为构建声子和光子拓扑材料的数据库提供了基础.

摘要：新材料作文的审题、写作有着诸多讲究,不同的材料有不同的“打法”——不同的思考、不同的判断、不同的设计、不同的表达。故事材料,要洞悉立意取舍的评判准则;具有象征性的材料,应该先“参透”本相,再联想;生活材料,要咀嚼出日常的深刻感受,唤醒同感……其实,不同的命题材料有着不同的表达方式,而不同表达方式中却蕴含着丰富的思想意趣,也有着不同的审题立意、表达构思的策略讲究。

摘要：设计制备了对锌有特异性响应、负载显色剂Zincon的比色检测试纸。在滴入p H9.0的硼酸盐缓冲溶液后试纸呈红色,Zincon和试样中锌络合后,试纸颜色由红色转变为蓝色,以试纸颜色R通道值绘制标准曲线,可定量测定尿液中锌含量。建立以聚丙烯腈(PAN)、聚乙烯吡咯烷酮(PVP)为载体的显色剂保护机制,以静电纺丝法保证比色传感器制备重现性。基于机器学习模型-深度卷积神经网络(Deepconvolutional neuralnetworks,DCNN)算法解决显色试纸光谱干扰问题,此算法具有较好预测精准度,搭载到智能手机APP,构成集“快速采样、数据处理和传输、实时、可视化检测”于一体的尿锌全分析系统。方法检测限低至0.1mg/L,可用于疾病的无创预诊,具有成本低、检测快、易操作、精度好与准确率高的优点。

摘要：江西是一个以景德镇为代表的历史悠久的外销瓷的出口大省,对世界各国的影响颇大。进入21世纪以来,江西省高度重视外销瓷的出口贸易工作,不断采取举措,加大促进外销瓷的生产和出口力度。近10年来,江西省的外销瓷年度创汇额不断刷新,频频攀高。江西省在外销瓷的文化艺术产品推广传播与融资发展方面做了大量工作。开发和打造外销瓷的文化艺术产品品牌,应该成为江西省增加外销瓷出口创汇额的新的必由之路。

摘要：为了提升空压机在实际使用过程中的能效,对优化空压机的空载功率进行了研究,分析了影响空载功率的因素,并建立了空载功率比的热力学数学模型及空载功率比和负载率对用电单耗影响的数学模型,经过计算、分析发现:空载运行时的压缩指示功是空载功率的主要影响因素,油气分离器压力和主机进气压力是空载功率的主要影响参数。并通过调节参数变量进行试验验证,结果表明,油气分离器压力和主机进气压力越低,空载功率越小,空压机越节能。对于额定压力0.8 MPa的空压机,将进气压力设为小于10 kPa(A)、油气分离器压力设为小于0.1 MPa,系统进行优化设计后,则其空载功率比可以降至20%,达到国际先进水平。

摘要：为了降低半开式低比转速离心泵的轴向力,采用数值分析方法对半开式离心泵轴向力的影响因素进行正交试验。选取叶顶间隙和平衡孔直径作为试验因素,每个因素取5个水平,对其进行正交方案设计。采用SST k-ω湍流方程对半开式离心泵轴向力进行数值计算,根据计算结果与原模型的试验结果进行对比,发现其扬程和效率变化在5%以内,因此该数值模拟方法具有可行性。基于L_(25)(5^(2))正交表,设计了25组试验方案,通过25组试验方案的数值模拟结果分析以得到最优方案。结果表明,通过减小叶顶间隙大小和开设平衡孔,后腔压力显著增加,离心泵轴向力大幅度降低,最大降幅达到了440.59 N,占原模型总轴向力的45.6%。与此同时对泵性能的影响并不大,效率仅降低了3.76%,扬程仅降低了0.3%。

摘要：针对滚动轴承振动信号特征提取及故障分类困难这一问题,提出了一种基于鲸鱼算法(WOA)的滚动轴承特征信号提取与极限梯度提升的机器学习方法。以模态信号包络熵最小为适应度函数,对变分模态分解(VMD)层数和惩罚因子进行寻优处理。根据所得最佳分解参数对原始信号模态分解,得到各模态分量并根据能量波动法进行特征信号的筛选,最后根据模态分量建立极限梯度提升学习模型。对四类信号进行学习训练和故障分类。结果表明:WOA-VMD与XGBoost结合可以有效降低信号噪声,得到轴承的故障特征,并能够有效的识别出故障类型。

摘要：细菌的快速检测和准确识别对于确保食品安全和减少致病菌感染至关重要。本文提出了一种SERS技术结合偏最小二乘判别分析(PLS-DA)进行细菌鉴别的方法。设计了一种过滤式微流控SERS芯片,通过在微孔滤膜表面构建高SERS活性Ag NPs基底,搭建细菌SERS光谱检测平台,并用于10种菌属的细菌SERS检测。采集的10种细菌SERS光谱,首先经小波去噪,分段多项式拟合基线校正和归一化预处理SERS光谱,然后用偏最小二乘判别分析(PLS-DA)建立分类识别模型,模型分类正确率为96.3%,盲样检验正确率为95.7%。所研制过滤式微流控SERS芯片结合PLS-DA数据分析方法,在食品安全、疾病诊断等领域具有重要的研究价值和应用前景。