摘要：针对区域卫生信息化平台中的多个应用系统的统一认证授权和单一登录,以及基于角色的访问控制模型不能直接应用到单点登录中等问题,提出了一种基于角色组的角色控制策略和JASIG-CAS相结合的统一身份认证系统。中央认证服务(CAS)服务端引用MyBatis技术有效展示了子系统信息,各个应用系统之间采用Axis2来实现用户信息同步,并利用Session存储用户在各个系统中的权限来减少对数据库的频繁访问,从而显著改善了平台的性能。该单点登录系统实现了统一用户管理、统一权限分配、统一平台风格样式等功能。最后,采用专业压力测试工具LoadRunner8.0对平台进行了性能测试和分析,测试结果表明该系统总体性能稳定,平台设计合理。

摘要：缺乏统一的数据存储模型及相关研究工具,是制约计算机辅助诊断研究中数据、算法等研究成果共享的最主要因素。针对计算机辅助诊断协同研究中的这一问题,提出并构建了用于医学图像计算机辅助诊断协同研究的数据平台。首先对计算机辅助诊断协同研究中的影像数据、过程数据以及"金标准"数据需求进行了分析,提出了统一的数据模型用于数据存储和表示,采用Oracle数据库实现;分析了病例获取、"金标准"标注、分割、特征提取以及算法评估等研究阶段的业务需求,设计并完成了相应的研究工具;最后基于DCMTK采用VC++编程实现了数据平台。数据平台应用于肺癌和脑胶质瘤辅助诊断研究,较好地解决了医学图像计算机辅助诊断研究过程中的数据存储、病例获取、标注、研究结果存储及评估问题,达到了共享研究成果的目的,对提高计算机辅助诊断研究有很好的促进作用。

摘要："数据结构与算法分析"课程对培养计算机专业设计与创新型人才起着重要作用。提出了课程的研究型实践教学理念,从教学内容、组织形式、训练模式、教学手段和评价方式等方面进行改革探讨,探索课程的研究型实践教学模式。

摘要：随机早期检测算法(RED)在产生丢包时简单地丢弃到达的数据包,由于Web流占据了网络上75％左右的带宽,而Web流的特点是数据包比较少,这就使得早期丢包的效果难以体现。本文提出一种选择性丢包机制,引进一个类似公平队列的虚队列,检测发送速率过大的流,筛选出丢包的候选链接,拥塞时丢弃候选链接在队列中的第一个连接的数据包。模拟实验结果表明,与队头丢包相比,采用选择性丢包的RED算法可进一步降低网关的丢包率,提高吞吐率,缩短Http的响应时间,提高队列的稳定性。

摘要：提出在云平台上将Hapoop技术与Android技术相结合,理论联系实践,开设基于云计算的移动应用开发技术课程,同时创建面向学生和教师的移动应用实践教学平台;通过探索基于云计算的移动应用实践教学模式和教学方法,完成移动应用开发技术课程教学体系的设计;借助实践教学网站提供成果展示,利用案例资源库实现实践教学管理功能,从而激发学生的实践学习热情,为教师提供实践教学案例素材。

摘要：一、活动理念有人说,美术的世界是多彩而梦幻的。干湿点染中,包容了整个大自然的色彩,一勾一画里,蕴涵着老师和学生无尽的情思。我校"学名家·临名画"主题画展不仅仅是一次有意义的文化艺术活动,也是一场美术教育成果展示,更是向全校师生献上的艺术盛宴。从古典写实主义到印象派、后印象派、野兽派、立体主义等,风格迥异,流派纷呈,经典作品层出不穷,值得学习的绘画作品更是不胜枚举。此画展正是基于这样的想法:以我校"艺富雅高"为培养目标,运用不同的绘画方法"学名家·临名画",力图从继承和创新中,提高学生的美术素养、创新精神。

摘要：应用连续神经网络来解高频率离散问题,并采用最佳机票超额预定作为具体应用实例。在对上述问题的求解过程中,根据机票超额预定的规章制度和Hopfield连续神经网络理论建立数学模型,利用BP算法和模糊推理系统计算了Hopfield网格各节点之间的联系。这一应用对神经网络参与优化问题求解有较为重要的意义。

摘要：聚类分析技术已经广泛应用于基于内容的图像信息挖掘领域,该技术提高了图像检索的速度和质量。K-均值算法和自适应算法是两个典型的聚类分析算法,但K-均值算法严重依赖于经验参数和阙值的设定;自适应算法得到的聚类个数太多,相应的就是类内的图像个数过少,效率不是很高。从选取初始聚类点是否具有确定性、迭代次数是否过多和聚类个数是否适当等方面考虑,提出了一种新的聚类算法,即动态的K-均值法。模拟实验的结果表明,该算法具有较好的准确性和效率,使检索的质量和速度都得到了很大的提高。

摘要：计算机的普及和网络的发展改变了现有的教学模式,教育资源的数字化、网络化成为了一个必然趋势。在这个"信息过载"的时代,推荐机制根据用户特征兴趣解决所需信息和搜索之间的矛盾。然而传统推荐算法计算效率低下,存在可扩展性低、算法运用场景不明确等问题。Hadoop利用分布式的环境,将计算任务通过资源调度分配到集群环境中,多台机器并行运算,减少了计算时间。所以本文在推荐算法理论和实现机制的基础上阐述了基于项目的 Item CF的实现方法和实现过程,有效增加推荐算法的实用性,为个性化推荐和教学资源的管理提供了便利。