摘要：在分析ＯｂｊｅｃｔＡＲＸ组成和ＡｕｔｏＣＡＤ数据库的基础上，采用面向对象程序设计方法建立塑件参数化图形库，对冷却方式图形对象进行分析后确定了系统的数据结构，建立冷却方式图形库，对冷却方式选择非形式化经验进行了抽象，选用基于规则推理方法，使软件能够自动搜索匹配输出冷却方案，使设计人员得到有效的冷却系统设计方案。

摘要：以大型薄壳塑件显示器后壳为研究对象,在壳体刚度变形理论分析的基础上,结合试验模态所得到的显示器后壳前二十阶振型图,分析了显示器后壳的振动及翘曲变形并提出相应的结构修改方案。解决了以往由于有限元模拟时存在的很多理论假设和边界条件而难以对壳体塑件的刚度及强度进行准确分析的问题。为对其结构设计作正确修改,减少结构的不合理性,提高塑件刚度等作重要指导。

摘要：运用设计的三层BP神经网络对采集到的10个声发射参数进行特征提取。通过对比不同隐含层神经元个数的BP神经网络的训练误差与训练次数,确定当隐含层神经元个数为13个时,BP神经网络的逼近效果较好,产生的网络误差最小。再利用计算各声发射参数对表征裂纹信号灵敏度的大小,逐步删除各个声发射参数,降低模式识别时输入信号的维数。最后确定相对到达时间、幅度、能率、上升计数、持续时间和平均信号电平六个声发射参数能够有效地识别金属拉深件裂纹。该研究对于金属拉深件裂纹的在线监测具有理论和实际意义。

摘要：针对电加工工艺参数与性能指标的函数映射关系大多具有非线性的特征,提出了将BP神经网络引入电加工领域中。考虑到BP算法的不足,提出用遗传算法来优化BP神经网络的连接权值,设计了基于进化神经网络的学习算法,建立了陶瓷材料电加工表面粗糙度随工艺参数变化的预测模型。试验结果表明,该算法可以避免BP神经网络易陷入局部极小值等问题,预测精度高,相对误差在4%之内,进而验证了该模型的可靠性。

摘要：运用试验模态分析方法和有限元法 ,对试装柴油发动机的国产微型汽车进行了模态分析 ,把两种分析方法所得的模态参数进行比较 ,经确认或修改 ,便可建立一种比较精确的动态设计模型。在相似性估计的准则上 ,提出了一种频率对比的新方法 ,对车身的局部振动进行修改并得到较为合理的结构。

摘要：金属圆锯片属于面积较大的薄板类零件,其在锯切加工过程中普遍存在着严重的振动问题。为提高圆锯片的锯切性能,降低其工作时的振动,在对圆锯片振动分析及其试验模态理论研究和试验分析的基础上,对比两种不同基体结构圆锯片的固有特性,分析其固有频率及振型的变化,推断基体上开减振孔对锯片整体性能,尤其是对圆锯片振动特性的的影响。试验证明,开减振孔锯片可有效降低圆锯片的振动,为圆锯片降低振动的结构设计及基体冲孔的优化设计提供理论指导。

摘要：注塑模冷却系统设计是注塑模设计的一个非常重要的环节 .以电子接插件用塑件在注塑模设计为例 ,对注塑模冷却系统进行充分分析的基础上 ,开发了注塑模冷却CAD系统 .该系统将制品进行基本分类 ,建立以菜单驱动检索的图形库 ,可以根据制品形状尺寸 ,大致确定模具外形尺寸和型芯型腔尺寸 ,并根据塑料材料的性能、加工工艺条件选择冷却方式等 ,粗略地确定出冷却管道的布置情况 ,预测制品的顶出温度 ,在进行预测值与期望值比较的基础上对有关参数作调整 ,提供冷却方式查询与选择 ,并可根据用户要求自动输出装配图和设计结果 .在研究过程中贯彻面向对象的程序设计思想 ,借助AutoCADR14和VisualC ++4.2软件 ,对ARX编程技术运用尝试取得满意的效果 .对提高接插件的生产质量和生产率有较强的实用价值 。

摘要：在分析翘曲变形理论的基础上,利用Taguchi实验方法设计了L9实验矩阵对塑件注射成型过程进行模拟研究,并采用标准变量分析方法,分析了模具温度、熔体温度、注射速率、保压压力等工艺因素对塑件翘曲变形的影响。研究表明:所选择的工艺因数对塑件不同方向上的翘曲变形有着不同程度的影响,优化的工艺组合可以使塑件翘曲变形达到最小,从而提高塑件质量。

摘要：以显示器后壳为研究对象,利用试验模态分析理论,研究了后壳的刚度;采用锥击法对其进行模态测试,获得了结构的模态频率、阻尼、振型等模态参数,为改进后壳的结构设计提供了试验依据和改进思路。

摘要：应用Moldflow软件对手机活动后盖进行模拟分析,确定最佳浇口位置区域,并通过单浇口和双浇口的对比分析,综合比较各种缺陷对注射成型的影响,选择采用了理想的单浇口形式。