摘要：加热存储仓库仓储货位分配受到多种因素影响,形成多目标冲突问题,难以做到精准决策,导致分配效果不佳。为解决这个问题,提出了基于多目标决策的加热存储仓库智能仓储货位分配优化方法。充分考虑工业加热材料仓库货架重心稳定、巷道作业均衡和仓储作业路径最短等因素,构建基于多目标决策的热材料仓储货位分配优化模型。根据加热存储仓库出入库频率,划分货位所处区域,获取最优小区域货位分配结果,以此设计小区域货位分配方案。根据工业生产加工时物料出入库频率因素,计算周转率。根据周转率,设计大区域货位分配方案,以实现仓储货位分配优化。试验结果表明,该方法的轻、重加热存储仓库仓储货位分配结果与理想分配结果一致,分配效果良好。该方法对于其他领域的仓储货位分配具有一定的指导意义。

摘要：电网安全数据子集中缺少处理目标函数的松弛变量,导致抽检数据处理线程吞吐量过高,为此,提出支持向量机的电网安全抽检数据分析方法。根据支持向量机提取电网安全抽检数据特征,计算特征子集上的信息维度;利用该信息维度设计支持向量机数据分析函数,采用敏感函数训练损失的电网安全数据子集,处理目标函数松弛变量,构建电网安全抽检数据分析模型,完成电网安全抽检数据分析。实验结果表明,该方法的抽检数据处理线程吞吐量最高为6000条/s,说明电网安全抽检数据分析效果较好。

摘要：针对电力仓储物资出入库业务数据录入不及时及效率低等问题,对基于移动技术的仓储收发货作业业务进行了详细的需求分析,对仓储移动收发货系统的业务架构、应用架构、数据架构、物理部署架构等进行了整体设计与研究。基于移动应用技术并结合二维码技术完成了物资仓储收发货APP应用的开发与实践,物资仓储移动收发货系统的应用,使得仓储作业突破了时间、空间的限制,转变物资仓储作业的理念和方式,可进一步提高工作效率。

摘要：利用神经网络解决组合优化问题是神经网络应用的一个重要方面。文章通过设计CHNN的能量函数与立体仓库货位分配组合优化问题相对应,当CHNN的输出状态趋于平衡点时,能实现立体仓库货位分配组合优化问题的最优解。最后,通过MATLAB实验仿真验证算法的有效性。