摘要：无线用户功率控制是实现干扰管理,提升网络性能的有效手段。针对双层异构网络,以最小化用户功率消耗为目标,考虑信道状态信息存在不确定性的情况下构造了带有概率约束的无线网络节能优化问题,完成信噪比概率约束的数学转化,给出鲁棒上行功率控制算法。在此基础上进一步设计接纳控制算法,针对不同类型用户特点,制定接纳准则,实现了接纳用户的动态管理,以保证系统最优解的存在。仿真结果验证了所设计功率控制算法的有效性。

摘要：以卷积神经网络(CNN)为代表的深度学习模型主要面向图像、语音等均匀采样的同质欧氏空间数据,通常不适用于大量存在于工业等领域的异质、非均匀稀疏采样的结构化数据。针对异质、非均匀稀疏采样结构化数据集的预测任务,提出一种基于k近邻(kNN)算法和CNN的超球卷积神经网络学习模型。通过kNN预处理建立各样本在高维属性空间中的结构关系,将样本邻域内各样本的标记作为其属性重构样本集合,实现数据属性集从异质到同质的转化,进而通过合理设计CNN的卷积窗,有效提取和利用各样本的邻域空间中样本的标记分布特征,完成对未知样本的预测。在不同邻域尺度、软硬标记以及混淆非混淆等条件下进行实验,结果表明,该模型预测准确率达到98.04%,其准确率和召回率较FC-CNN、CNN、kNN和Radar-CNN算法分别提升0.28%~1.66%和4.78%~31.92%。

摘要：无线室内定位是物联网技术的重要应用之一,为提高对于运动目标的定位和跟踪的精度,论文设计了基于TOA技术的扩展卡尔曼滤波算法。提出利用双边双向测距算法进行节点间的距离测定,将时钟误差及测距误差视为状态噪声,设计扩展卡尔曼滤波器,获得递推估计算法。在不同运动轨迹和不同噪声参数下的仿真测试结果表明,所设计算法可有效提高定位精度,改善目标跟踪效果。

摘要：针对欠驱动自主水下航行器(AUV)在外界干扰和输入受限下水平面轨迹跟踪问题,提出了基于非线性干扰观测器和径向基函数(RBF)神经网络的滑模控制器。首先,将欠驱动AUV运动学模型通过坐标变换转换为误差运动学模型镇定位置误差;其次,利用反步法设计艏摇角虚速度控制律,镇定姿态误差;然后采用非线性干扰观测器对时变海流扰动进行估计,并通过滤波器估计虚拟控制律的导数,避免了虚拟控制律求导引起的"微分爆炸";最后,设计自适应RBF神经网络对欠驱动AUV实际输入进行补偿,通过李雅普诺夫稳定性证明闭环跟踪误差所用信号一致有界。仿真验证了所设计控制器的有效性。

摘要：从技术经济比较角度,论述220kV AIS变电站多种布置方案优缺点,对220kV AIS变电站布置方案的设计和选择具有一定的指导作用。

摘要：本文简要介绍目前综合能源服务的模式,并以南方沿海某培训中心节能改造及能源托管项目为例,通过总承包节能改造方式试点开展能源托管业务,探讨综合能源服务在推广实践中的经验。分享了构成综合能源系统的制冷系统、智能照明系统、电动汽车充电桩、分布式光伏发电及能源监测系统的设计思路及系统配置,经节能改造后实现多能互补、节能减排。改造后各子系统运行稳定,节能效果满足预期,能源托管这一业务模式得到业主充分肯定,有效减少了业主维护工作量及人力支出。一定程度上证明能源托管是一种行之有效的业务模式,对发展综合能源业务,促进节能减排、提高能源利用率、发展低碳经济具有积极意义。

摘要：内旁通密相气力输送技术与其它气力输送技术明显不同是干灰不需要悬浮输送 ,因而其系统的设计、运行方式有其鲜明的特点 :输送能力大 ,需要的输灰管道很少 ,输送速度低 ,对系统的磨损轻。该技术在合山电厂改扩建工程 2× 330MW机组 2号炉的输灰系统中得到了成功应用。

摘要：基于线阵CCD技术的交互式电子白板由于其低成本及可高效率地实现多点触控,展现出较大的发展潜力。针对采用线阵CCD技术的电子白板普遍存在的伪触摸点问题,在动态建模基础上分别采用扩展Kalman滤波算法和粒子滤波算法解决触摸点目标跟踪问题。结果表明,与传统的扩展卡尔曼滤波算法相比,粒子滤波算法提高了目标跟踪的精度,更好地解决了伪点问题。该研究结果可为交互式电子白板的设计方法提供理论依据和技术支持。

摘要：目的:探讨通过引进国外专家促进医院发展的可行性。方法:针对医院发展的薄弱环节,联系相应的外国专家来华协助医院发展。采用描述性的统计方法,分析成功案例的经验。结果:引进外国专家成功地协助医院部分学科的建设,但由于是跨国协作项目,存在很多现实的困难,有一些学科的引智工作并不理想。结论:引进外国专家促进医院发展是一种高效可行的方法,需要在引智的过程中选择合理的项目,得到领导的支持,找到合适的专家,合理设计项目的流程,并且在外国专家在华工作期间要保持密切的沟通,回国后要保持必要的联系。