摘要：随着煤矿生产自动化程度的不断提高,有效监控煤流运输过程成为提高煤炭生产效率和安全管理的关键。皮带输送系统作为煤炭运输的核心设备,其动态优化控制直接关系到煤矿生产效率。本研究面向煤矿皮带机视频监控系统,提出一种基于人工智能技术的煤流控制策略。通过深度学习算法训练,建立煤流图像识别模型,实现煤流状态的实时监测和准确识别。进一步,研究采用长短期记忆网络(LSTM)与卷积神经网络(CNN)的融合方法,分析皮带机运输过程中的煤流特征,设计动态优化模型,根据煤流运输状态调整皮带机的运行参数,以实现对异常煤流的预警和实时响应。通过对多个煤矿现场数据集进行实验验证表明,所提出的模型能够准确识别煤资料层厚度、煤流密度等关键参数,优化策略能有效提升煤流动态调控的反应速度和准确性,从而确保煤流的连续稳定和节能减排。对比分析传统监控方法和人工监控情况,所提策略在煤流识别准确率和反应时长上均有显著优势。实验结果还显示该方法能有效降低异常煤流导致的能耗和安全风险,为煤炭行业提供有力的技术支持。

摘要：运河煤矿综采面的装备水平能力很高,但是以单体支柱为主的支护方式增大了回料工作的危险性,给综采工作面的高效推进和安全管理带来一定困难,同时降低了两巷超前支护区以及端头区域的机械化程度,成为综采机械化开采技术的薄弱环节。各液压支架生产厂家现有的超前支护架和端头液压支架,架型都较大,设备都比较重,这些超前支护架和端头支架无法用在我矿,原因不仅是上下井和运输困难,主要是和我矿现有的综放设备不能够配套。因此按照我矿的实际情况自主设计了带挑梁式超前支护架用以替代超前单体支柱和端头单体支柱。

摘要：YJ14—23卷接机组,1985年投入使用以来,经主机厂与使用厂方的不断改进,不尽理想之处多已完善。在此基础上,新郑卷烟厂对此设备进行了更细地改进探讨。

摘要：通过对常压加热炉炉管腐蚀状况的调查，分析了影响加热炉炉管腐蚀的主要因素，该炉从原设计处理量提高到1．2～1.3倍处理量后，管内介质流速增加，冲刷加剧，结焦严重。通过采取将20号钢炉管更换为Cr5Mo钢等措施，腐蚀得到减缓，装置实现了安全运行。