摘要：对DX-600中波发射机进行远程监控设计具有重要意义,不仅能够实现对发射机系统运行状态的实时掌控,更能在远距离完成对发射机的监控,从而进一步提高信号发射质量。因此,针对系统运行特点,对其进行远程监控设计十分必要。对DX-600中波发射机远程监控设计进行了细化阐述及分析。

摘要：针对多变量控制系统对扰动敏感的问题,以携带多个配重的四旋翼飞行仿真器为研究平台,分别设计了线性二次型和粒子群优化LQR两种控制系统,模拟实际工作中旋翼机的姿态控制。在MATLAB/Simulink里建立控制系统模型,结合实时控制工具箱进行实验。结果表明,在保证控制系统性能和鲁棒性均较好的情况下,对于常规及突变性干扰,两种控制器均可有效提高多变量控制系统的抗扰能力,且粒子群优化LQR控制比LQR控制响应快、超调小,稳定性高。

摘要：为了提高激光导引头探测灵敏度,采用数值仿真的方式,拟合出了象限探测器放大组件带宽与激光导引头探测灵敏度的关系曲线,并定量分析了导引照射激光的脉冲宽度对象限探测器放大组件带宽设计的影响。提出象限探测器放大组件带宽设计方法,以某型激光导引头为例,对该方法的有效性进行了实验验证。结果表明,象限探测器放大组件带宽设计方法可有效降低激光导引头最小可探测功率,使用该方法对激光导引头象限探测器放大组件进行优化设计后,激光导引头最小可探测功率较原设计下降约60%,有效地提高了激光导引头探测灵敏度。该研究为激光导引头光电探测系统设计提供了参考。

摘要：为优化医院内电梯群控调度,设计了基于模拟退火(SA)-粒子群优化(PSO)算法的电梯群控系统。建立了系统结构及评价函数,使目标函数最小化。为了验证该电梯群控系统的科学性,首先进行了仿真实验,然后依托北京某大型三甲医院门诊楼中的电梯进行了现场实验。现场实验引入单双层停靠的外部控制策略,分别采用基于PSO与SA-PSO算法的电梯群控调度策略进行候梯、乘梯试验及电能消耗试验。实验结果表明:采用基于PSO与SA-PSO两种算法的电梯群控调度策略,候梯及乘梯时间、电能消耗等指标均良好,但采用基于SA-PSO算法的调度策略应用效果更佳。

摘要：在大数据发展环境下,网络通信及现代计算机技术等的应用范畴不断拓展,这不仅能够加快推动行业发展,更能在优化其运行结构的基础上为其提供技术支持,在广电技术领域中也是如此,为了改善广播电视台工作人员的值班环境,优化传统管理模式,就需要将计算机技术、自动监控技术等现代信息技术有机结合,促使监控、报警系统更具一体化优势。现阶段,DX-600中波发射机无线监测警报系统的应用,不仅改善了值班方式,更能对故障进行高效处理,在应用阶段其优势作用显著。

摘要：CFG桩(cement-fly ash-gravel pile)复合地基是一种重要的地基处理形式,在日益增加的大面积住宅和商业开发中作用越来越突出,然而该种桩型的加卸荷-沉降变形特性仍然需深入研究,尤其在概率评估方面。根据北京星光影视股份有限公司生产科研基地项目工地中的21根CFG桩单桩静载试验和32个复合地基静载试验的原位加卸载测试成果,采用两参数的双曲线或幂曲线回归拟合了每一条加荷-变形曲线。由于土体的内在各向异性和其强度的变异性,评估整个场地的加荷-变形曲线时,其回归参数表现出了较大的离散性。将一个场地的多组回归参数组成一个随机向量,其加载-位移曲线的不确定性可由简单的两变量随机向量体现,引入双变量联结函数(Copula)描述随机回归参数间的相依性。最后,考虑正常使用极限状态,采用基于Copula函数的模拟模型计算了CFG桩复合地基的可靠度指标。研究结果有助于改进CFG桩复合地基的概率设计与评估。

摘要：针对箭载可回收电子设备的抗强冲击设计进行了分析研究,设备采用模块化方式方便安装和调试,采用多种措施提升设备的抗强冲击能力:对于设备和整流罩一起落地的情况,采用安装脚减振防护;对于整流罩空中解体、设备单独落地的情况,采用包角减振防护;为防止电源开关控制柄在强冲击下移位,采用开关限位凸台进行限位防护;对于印制板上的元器件,通过缓冲胶灌封来保证元器件焊点的强度,防止管脚断裂、焊点开裂;采用LED防护罩对LED雾灯提供结构防护,同时保证了LED雾灯的灯光能被观察到。结合力学仿真和力学试验,有效解决了可回收电子设备抗强冲击问题。

摘要：生理学是一门在基础医学和临床医学间发挥重要桥梁作用的基础医学课程。目前,在生理学教学中普遍存在一些难点问题,如学生思维转变难、与临床脱节、实践创新能力及医学人文素养的缺乏等,面对这些问题,以学习成果导向教育为基础,整合和构建课程体系,进行基于雨课堂和临床案例的改良式TBL教学,构建“双线联动、虚实结合”的实验教学模式,增加课外实践平台(如综合设计性实验大赛、科学助研活动和创新创业大赛等),并“全方位”融入思政教育,从理论知识、实践能力、素养等三个层面全面提升医学生的专业素养和人文素养,以适应新的医学模式的转变。

摘要：传统方法对离退休人员电子档案分类耗时较长、分类效果不佳。为此,提出基于大数据深度挖掘的离退休人员电子档案分类方法。采集离退休人员电子档案中内容数据,提取档案特征,并进行相应的信息预处理;通过类信息熵算法获得离退休人员电子档案特征值,通过大数据挖掘与支持向量机设计离退休人员电子档案分类器,完成离退休人员电子档案分类。结果表明,所提方法能够实现离退休人员电子档案准确分类,提升电子档案分类效率。