摘要：智能化机器人广泛应用于智能家居和工业生产中。本文提出了一种基于FPGA的智能机器人系统设计方法。硬件上,通过使用多种传感器对周边距离、温度和空气质量进行检测,手机终端实时接受传感器数据和发送运动指令,控制机器人的行进方向。软件上,通过多传感器融合算法、行进控制算法和语音控制算法实现对传感器数据、行进方向和功能模式的选择。最后对该智能机器人实现的功能进行了应用场景分析与展望。

摘要：随着电力市场改革的不断深入,电力大用户在电力市场中的地位日益突出,对于可靠性要求高的大用户需要两回及以上供电线路,即一回线路或几回线路检修或跳闸时,其他线路能保证用户的正常供电。国内对高可靠性大用户接入电力系统的方案进行了大量研究,包括研究了高可靠性用户接入系统的方案,比选分析了大型提水泵站工程供电系统接入方案。根据上述已有研究成果,本文结合重庆市开州区电网实际情况对比分析了厚坝泵站接入电力系统的可选方案。

摘要：针对风速-功率曲线拟合过程中风电机组风速-功率异常数据与正常数据难以准确分离的难题,且现有方法识别准确度低、分析过程复杂、异常数据清洗效率低、处理时间长等问题,提出了1种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和双向长短时记忆(Bidirectional Long Short Term Memory,Bi-LSTM)相结合的CNN-BiLSTM异常数据识别模型,其中CNN用于提取风速-功率数据的高维特征,Bi-LSTM用于提取时间序列特征,CNN模型中的输出神经元Sigmoid函数对异常数据进行分类预测。首先对风速和功率数据的时间序列数据进行预处理;其次,基于CNN和Bi-LSTM建立异常数据识别模型;最后,利用贵州电网风电场实际数据集对提出方法的有效性与准确性进行验证。实测结果表明,所提方法能有效实现不同风电场情况下异常数据准确检测和清洗,相比现有方法,具有更高准确度和清洗效果。

摘要：为提高教室的智能化管理和使用效率,可以基于超宽带技术设计智慧教室控制系统。该系统由人员定位子系统、智慧教室控制子系统、服务器子系统与大屏展示子系统组成,通过有线或无线连接完成各子系统之间的数据传输和协同工作,具有低功耗、高安全性等优点,能够促进信息技术与教育技术的深度融合,有效提高教学质量。

摘要：随着教育信息化的快速发展,智慧教室已成为现代教育的重要组成部分。越来越多的智能化教学管理系统不断出现,对于教学管理的常态化与高效化起着重要的促进作用。智慧教室统一教学管理系统可由多个模块组成,包括教学屏显系统、智能中控系统、常态化录播系统、本地扩声系统、教学互动系统、智慧教学平台与物联管理平台,具备响应国家政策,创新教学模式;全模块统筹设计,系统模块深度结合;全系统开放,构建集约化新体系;注重数据安全与隐私保护等特点。智能化教学管理系统能够促进教学资源的整合与共享、推动教学管理的自动化与高效化、促进教学互动,推动数据互联与一体化智能教学管理平台建设,可为实现数字化绿色校园提供支持。