摘要：辐射环境影响评价是低放废物暂存库辐射环境监管的重要内容。为掌握我国典型低放废物暂存库辐射水平,根据满负荷运行状态下低放废物暂存库源项及辐射屏蔽设计参数,运用点核积分方法给出周围辐射剂量率水平,计算工作人员及公众经外照射途径所致辐射剂量;并对低放废物暂存库辐射水平进行监测,估算所致工作人员以及公众受照剂量,同时对工作人员个人年累积剂量资料进行复核。结果表明,点核积分方法计算结果能满足屏蔽设计及辐射环境监管要求,理论计算和实际测量相互验证,工作人员及公众受照剂量均满足剂量限值要求。

摘要：在对城市停车需求分析基础上,提出利用总停车需求、公共停车需求、私人停车需求作为城市停车需求的判别指标。基于BP神经网络对多输入与多输出的数据具有较良好的拟合能力的特点,建立基于BP神经网络的城市停车需求预测模型。以佛山市某停车场为例,分析BP神经网络在停车需求中的适应性,仿真结果表明:BP神经网络预测模型对每组数据的预测相对误差最大为18.80%,最小相对误差为6.21%,符合预测精度要求,具有一定的实际操作性。

摘要：远东地区占地面积为苏联国土的四分之一(620万平方公里),其人口占苏联总人口的三十六分之一(约800万人)。远东地区近40％的居民及50％的生产力都集中在阿穆尔河和沿海一带。远东地区的城市建设是一个完整的体系,俄罗斯的城市建设经验便是这个体系的基础。这一进程的现代发展状况也是俄罗斯联邦城市建设的组成部分。

摘要：统一空间基准是海上作战平台实现精准探测打击的重要保证,而船体角变形的存在将严重影响空间基准的建立;针对这一问题,提出一种基于状态相依自回归(state-dependent auto-regressive,SD-AR)与径向基(radial basis function,RBF)神经网络的极短期变形预报方法,实现船体角形变的实时预报,为后续角变形的补偿提供依据;不同于传统的时间序列预报方法,该模型用一组RBF网络来逼近SD-AR模型中的函数系数,并采用一种结构化的非线性参数优化方法 (structured nonlinear parameter optimization method,SNPOM)辨识该模型;基于该RBF-AR预报模型,给出了船舶变形预报算法设计并进行了仿真实验;实验结果表明,该方法在船体变形预测精度上优于传统时间序列预测方法,具有较好的应用前景。