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基于MapReduce的HDFS数据窃取随机检测算法: 收藏
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引用; 《通信学报》2018年第10期39卷 11-21页; 作者：高元照李炳龙陈性元信息工程大学三院河南郑州450001 密码科学技术国家重点实验室北京100094; 为了解决分布式云计算存储的数据窃取检测中,出现数据量大、内部窃取难以检测的问题,以hadoop分布式文件系统(HDFS, hadoop distributed file system)为检测对象,提出了一种基于MapReduce的数据窃取随机检测算法。分析HDFS文件夹复制产...; 为了解决分布式云计算存储的数据窃取检测中,出现数据量大、内部窃取难以检测的问题,以hadoop分布式文件系统(HDFS, hadoop distributed file system)为检测对象,提出了一种基于MapReduce的数据窃取随机检测算法。分析HDFS文件夹复制产生的MAC时间戳特性,确立复制行为的检测与度量方法,确保能够检测包括内部窃取的所有窃取模式。设计适合于MapReduce任意的任务划分,同时记录HDFS层次关系的输入数据集,实现海量时间戳数据的高效分析。实验结果表明,该算法能够通过分段检测策略很好地控制漏检率和误检文件夹数量,并且具有较高的执行效率和良好的可扩展性。; 来源：详细信息评论

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