摘要：营造高品质的家门口小微公共空间是党建引领基层治理和提升治理水平的重要抓手。本文以党建引领小微空间更新的时代价值、五大优势和作用逻辑,以及小微空间更新治理面临的资源供需不平衡、多元协作不通畅和在地参与不充分三大问题为导向,结合社区型和园区型两类小微公共空间更新实践案例,分析当下党建引领小微公共空间更新的专业赋能型和平台协同型两大典型路径及其解决对策。实践中,仍有不少制约因素影响党建引领小微空间更新治理效能,总结其问题表现并系统梳理党建引领两类小微空间更新模式的共建共治机制内容与“资源联享、更新联商、服务联动与活动联办”的四联增效措施,以期达到改善补益的目的,为进一步强化、深化和优化党建引领小微公共空间更新提出针对性建议。

摘要：持杯飘云图像是太原唐墓壁画树下人物屏风式组合中的常见图像。以寻找相似图式作为突破口,提出持杯飘云图像所描绘的是噀酒灭火故事。梳理噀酒灭火故事形成、流传、转型固定的过程,结合史传书写讨论噀酒灭火故事的唐代认识。分析持杯飘云图像在墓葬中的视觉表现,探讨太原唐墓屏风式树下人物图像的制作意图。

摘要：职业教育课程标准是国家职业教育标准体系的重要组成部分,对于保障教育教学质量和人才培养规格具有重要意义。我国高职院校课程标准的发展经历了以“专业知识”为导向的教学大纲阶段、以“职业技能”为导向的课程标准阶段、以“一体化”为导向的课程标准阶段、以建设“现代职业教育体系”为导向的课程标准阶段,已经成为指导教学与学习的纲领性文件、培养复合型技术技能人才的有效形式、实施质量管理和控制的明确途径。在深入剖析高职院校课程标准内容体系基础上,从更新教育理念、设计单元项目、制定考核标准、统筹把握内容等方面提出其建设路径,并从分类分层建设、国际化发展、职业发展功能发挥、以学生为主体等方面提出未来高职院校课程标准的发展路向。

摘要：目的调查中医儿科优势病种的认识、范畴及临床治疗认可度,为构建中医儿科优势病种体系提供支撑。方法采用同行评议法,参照文献及专家意见设计调查问卷,通过线上方式发放问卷,对回收的问卷进行统计分析。结果研究收回有效答卷684份,确定中医儿科优势病种具备安、效、特、廉、捷的五项优势,并遴选出23种优势病种,在临床中中西医结合治疗方式具有较好认可度。结论目前医务工作者对中西医结合治疗的认可度较高,但对中医儿科优势病种的认识仍存不足,应当制定、实践、推广中医儿科优势病种的方法和标准。

摘要：在基于位置的应用领域中,如自然灾害监测、流感趋势预测、定向广告推广等,用户地理位置的推测起到重要的作用。现有方法主要利用文本内容和社交网络进行位置推测,一方面未能充分挖掘和融合2种信息,另一方面推测社交网络中孤立用户的位置比较困难。因此,本文提出一种融合文本主题和社交关系图神经网络的社交网络用户住所位置推测方法(Social Relationship Graph Convolutional Network,SRGCN)。主要方法包括:首先,从文本内容中获取混合特征,利用TF-IDF获得文本特征向量,根据用户之间的提及信息建立初始社交关系图;其次,针对用户社交关系图中存在孤立用户并难以估计其位置的问题,建立主题模型,根据主题向量相似度为孤立用户建立联系,补充社交关系图;最后,基于图卷积神经网络处理社交关系图数据,对文本特征和网络结构进行联合建模,以有效推测用户的地理位置。在真实世界基准数据集GeoText上探究了主题相似度阈值对推测性能和图规模的影响,实验结果表明本文方法能够增加可定位用户的比例并将大部分属于同一类的用户节点聚集;SRGCN在平均距离误差、距离误差中位数、推测准确度方面均优于现有方法,在GeoText数据集上,Acc@161比性能最好的GCN高出1%,平均误差距离降低16 km。实验结果验证了SRGCN的有效性,该方法可以提高用户住所位置推测准确率。

摘要：目的:在我国文化史上,陶艺占有重要地位,陶瓷是中国文化与世界文化交融的产物,是民族智慧的结晶,是世界上最古老和最伟大的创造之一。在现代社会,陶瓷已成为现代工业文明和信息科技文明中不可或缺的重要组成部分。小学阶段作为基础教育的重要组成部分,对提升学生的综合素质至关重要,所以在小学美育中,能够培养学生审美、实践和创新能力的陶艺课内容,具有一定的学科育人价值。方法:文章首先分析陶艺在小学美育中的价值,然后探讨小学高学段学情与陶艺教学的结合,最后提出陶艺在小学高学段美育中的教学实践策略。在欣赏课活动中,教师首先介绍陶艺的起源,展示古今中外具有代表性的优秀陶艺作品,让学生初步了解陶艺文化,感受陶艺之美。在创作课活动中,教师要在欣赏课的基础上向学生演示制作过程和步骤,之后在实践环节将学生分成若干小组,安排其创作陶艺人物形象。最终从实践中认识到陶艺教学在小学高年级美术教育中的重要作用。结果:陶艺是一项具有艺术性与创造性的活动,可以激发学生对传统文化的兴趣,使学生了解传统文化,增强其民族自豪感和自信心,培养其对艺术美和劳动美的欣赏能力,提升其学习的积极性、主动性及创造性。结论:小学高年级阶段是基础教育的重要组成部分,陶艺教学在小学高学段美育中有着独特的学科育人属性,陶艺课能够培养学生审美能力、实践能力和创新能力,有存在的必要性。

摘要：曳引钢丝绳(TWR)在大型工业起重设备中发挥着重要的应用价值。在使用曳引钢丝绳作业的同时,也需要定期对曳引钢丝绳进行缺陷诊断避免安全事故发生。传统方法是人工目测方法,但该种方法检测时间长、效率低下。因此,本文提出了一种基于YOLOv5改进网络的曳引钢丝绳缺陷(TWRD)检测的网络算法,简称TWRD-Net。为了方便在算力较低的工业设备上进行部署,首先设计了轻量级的LW-C3模块,降低了模型的参数量以及计算开销;其次,改进PAN结构,设计了跨层级加权特征金字塔网络(CLW-FPN)结构,加强模型对于缺陷语义信息的提取、对缺陷位置信息的敏感度;最后,本文设计了β-CIoU损失函数,相较于CIoU损失函数,β-CIoU降低了边界框回归损失,并进一步提升了检测精度。本文建立了TWRD数据集,并使用TWRD-Net进行实验,实验结果表明,本文提出的TWRD-Net准确率可达98%,mAP可达99.4%,帧率可达151 fps,对比其他主流检测模型实验结果,具有精度高、体积小和检测速度快的优势,可为工业设备质检人员提供参考依据。

摘要：硅具有极高的理论容量、较低的电压平台和丰富的自然资源,是最有潜力的下一代高能量密度锂离子电池负极材料之一。但其电导率低,循环过程中体积变化大,难以直接作为负极材料。硅碳复合材料结合了硅的高比容量和碳的高电导率,同时确保电极的结构完整性。从维度结构、复合材料、应用性能等方面综述了近年硅基负极材料的研究进展,并对硅基材料面临的问题进行了简要总结,对其作为锂离子电池负极的研究前景进行展望。

摘要：T形件单边螺栓连接节点应用到复式钢管混凝土结构中可充分利用双层钢管的截面特点,传力性能好且抗震性能高。对5个节点试件进行柱端水平往复加载试验并进行了数值模拟分析,试验中T形件因加肋方式不同出现了3种变形特征,而节点整体的破坏形态均为T形件屈服后钢梁塑性变形,数值模拟结果与试验结果吻合较好。根据试验和有限元结果分析了节点传力构件的受力机理,提出T形件受拉模型,分别计算T形件翼缘和加劲肋提供的抗弯承载力,从而得到节点的抗弯极限承载力计算公式,计算结果与试验结果误差较小,与数值模拟结果也十分相近。研究结果表明采用T形件受拉模型计算的节点承载力公式适用于T形件与单边螺栓强度相匹配的情况,T形件加肋形式对节点极限承载力影响最大,其次为T形件翼缘厚度,T形件腹板厚度影响很小;此外随着T形件翼缘厚度的增加节点承载力提高越来越小,故得出了单边螺栓直径与T形件翼缘厚度的最大临界值和最佳匹配值,为该节点工程应用提供理论参考和设计依据。

摘要：为提升变电站巡检机器人视觉导航避障效果,将卷积神经网络与循环神经网络相结合,提出一种轻量级时空网络结构。网络以机器人道路场景视频帧为输入,分别从空间域和时域2个维度对可行道路区域特征进行分析挖掘。针对空间域特征,网络先采用多种图像增强技术来丰富道路特征信息,再利用高效率卷积单元、残差连接以及注意力机制等模块构建卷积网络结构,由浅到深提取可行道路空间位置特征。对于时域特征,网络在空间特征基础上引入基于卷积计算的长短期记忆循环网络,保障时序特征提取的同时避免空间特征被破坏,并结合自注意力结构提升网络对关键信息的聚焦度,降低噪声数据干扰。根据所提时空域特征,设计分类回归预测结构,分别对机器人行驶方向及对应偏转角度进行预测,提升机器人导航避障效果。最后,考虑到实际变电站机器人巡检场景的高度相似性,设计特征差分模块来减少对冗余特征重复计算,保障实际应用效率。多个数据集上的实验结果表明:所提方法可以有效提取道路场景信息的时空特征并准确预测机器人下一步动作;与同类型方法相比,该方法具有更高的鲁棒性,可以更高效智能地实现导航避障。