摘要：为解决传统滚动轴承故障诊断及状态监测中依赖单一故障特征频率,以及诊断过程中人为主观因素造成诊断结果的不定性与效率低等问题,以包络谱与共振解调技术为例,提出一种自动识别滚动轴承故障特征频率及其倍频与调制频率的方法。该方法对信号进行包络谱或共振解调分析,在此基础上通过迭代算法依次找出转频与故障频率成分,并依据各成分在识别结果中的比例来进行故障诊断。人为仿真故障及滚动轴承加速寿命实验证明了文章方法的有效性。

摘要：从1993年12月美国休斯卫星公司发射第-颗数字压缩直播卫星后,数字直播卫星(DBS)产业便在全世界范围内蓬勃兴起.在美国,DBS发展迅猛,目前整个市场由直播电视和回声星两大公司竞相角逐,共拥有8颗以上的在轨直播卫星,两家公司拥有用户超过1000万,显现了新兴产业的无限生机.由于为了保护现有有线电视网的商业利益,美国在立法上限制DBS转播本地节目或在节目中插播广告.但最近这些立法已经得到修正.直播电视也已经与中西部及中南部的三家有线电视网经营者达成一项协议,使得直播电视节目可以进入这三家网,这些都表明DBS发展的无限潜力.

摘要：英国女剧作家卡瑞尔·丘吉尔的代表作《九重云》既是一部典型的后现代主义的戏剧作品，又是一部具有荒诞试验元素的改革性剧本，本文试图从后现代主义的角度阐释其中的实验性元素，主要关注剧作家对戏剧表现艺术和剧本本身两方面的改革性探索，进而使读者对这部作品有更深刻的理解。

摘要：采用L9(34)正交设计优化了当归挥发油水蒸气蒸馏法的提取工艺,利用Belousov-Zhabotinskii(B-Z)化学振荡体系检测了岷县不同产地当归水提物成分的产地特征,结合气质联用(GC-MS)测定并分析了其化学组分.结果表明:当归挥发油水蒸气蒸馏法的最佳提取条件为药材粉碎度60目,浸泡时间6h,提取时间8h,料液比1∶9,在此条件下挥发油的提取率达1.22%;岷县不同产地当归的水提物使B-Z化学振荡体系的振幅和周期产生不同变化,呈现出明显的产地特征;岷县不同地区当归挥发油的主要化学成分及其相对百分含量存在明显差异.

摘要：针对国内现有智能轴承技术监测信息单一,智能化程度低的问题,以发展可工业应用的智能轴承为目标,研究了多物理量集成的智能轴承监测技术。通过充分考虑轴承工作及状态特点,设计了振动、温度、转速、声音等多物理量信息高度集成监测的智能轴承单元;根据智能轴承监测系统的功能,将其划分为供电模块、数据采集模块、最小系统、存储发送模块并进行相关模块的设计;设计开发上位机软件对监测系统采集的信号进行分析,实现对多套智能轴承监测信息的集中管理和处理;最后通过试验验证了所开发的智能轴承监测系统监测多物理量信息的有效性。

摘要：针对船舶自动识别系统(AIS)数据存在较大的实时系统噪声和测量噪声,且易丢包和产生错误的问题,提出了滑动卡尔曼循环网络。该方法采用加窗处理的方式,通过在各窗口中建立状态方程,并使用实时计算的噪声对其进行更新,将非线性高斯系统转化为线性高斯系统。将该高信噪比状态参数输入相应时刻的循环单元中,训练网络参数,从而拟合其非线性关系,实时预测船舶的航迹进行。试验对“大连—烟台”航段的AIS数据进行分析,并将所得结果与传统方法相对比,证明该方法具有较高的精度和较快的速度,可实时对船舶航行轨迹进行精准预测。

摘要：目前,船舶轨迹预测存在数据噪声严重、缺乏考虑历史轨迹的相似性的问题,导致预测精度不高,难以满足实际需求。针对该问题,从船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据去噪、在预测模型中考虑历史数据两个方面提高船舶轨迹单步预测的精度和可靠性。根据相邻时刻的AIS数据修复当前时刻的船舶运动参数;使用二维长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)算法分别从时间和空间的角度将当前船舶的航迹数据和历史轨迹数据相融合,建立航迹预测模型和区域预测模型;利用试验数据验证模型的综合性能。试验结果表明:该模型可获得精度较高的船舶航行轨迹。

摘要：提出一种基于长短期记忆网络的船舶航迹预测方法,应用三次样条插值对船舶自动识别系统数据进行修复以保证其时间间隔相等,以船舶经度、纬度、航速和航向作为模型的输入,经度和纬度作为输出构建船舶航迹的实时预测模型。实验结果表明,该方法可以突破对预测时间间隔相等的要求,经纬度预测最大误差不超过5×10-4°,能够比较准确地预测出船舶轨迹。