摘要：近年来,随着我国经济不断发展,我国北方城市供热需求日趋增长。2021年以来,我国北方多地区迎来历史最强寒潮,但各地区冬季供热困难问题积存已久,导致资源浪费和环境污染问题层出不穷。目前,远程供热监控系统成为供热公司应对供热困难的主要手段,但目前仍未有成熟的技术出现。基于中国电信天翼物联网云平台和窄带物联网技术(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)设计了一款集中供热阀门远程控制系统。分析了集中供热阀门远程控制系统的需求,搭建了基于“云-管-端”的系统主框架。完成了集中供热阀门远程控制系统的硬件终端构架并编写了下位机软件。应用天翼物联网云平台,实现了集中供热阀门远程控制系统的设备管理、数据储存、数据查看、远程控制等功能。通过对系统的测试,验证了设计的实用性。该设计完成了对用户单元阀门进水温度数据、开度数据实时采集上传的任务,实现了对单元阀门开度远程控制的任务,为我国冬季北方居民提供了更好的采暖服务。

摘要：为了提高红外舰船目标的分割准确率,提出一种基于对抗域适应的红外舰船目标分割方法,其中有标注的可见光舰船图像为源域,没有标注的红外舰船图像为目标域。为了解决两个域之间的风格差异问题,本文依次对源域的可见光图像进行灰度化和白化预处理,将其转换为具有目标域风格的图像。对于目标域的红外图像,使用去噪网络进行优化;接着,为了解决判别网络视野受限问题,设计基于空洞卷积的判别网络;最后,针对目标域预测图像置信度低问题,将目标域预测图像的信息熵加入到对抗损失中。在可见光和红外舰船图像组成的数据集上的实验结果高于现有方法,证明了本文方法的有效性。