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基于注意力残差网络的卫星图像翻译方法: 收藏
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引用; 《激光与光电子学进展》2022年第2期59卷 224-234页; 作者：王晋宇张长弓杨海涛冯博迪李高源高宇歌航天工程大学航天信息学院北京101416; 卫星图像翻译是生成对抗网络的重要应用场景之一,现有的卫星图像翻译存在生成质量低、泛化能力弱、计算代价高等问题。在循环生成对抗网络的基础上,通过设计轻量化的注意力残差模块来提高图像翻译质量、减小模型的参数计算量,同时引入...; 卫星图像翻译是生成对抗网络的重要应用场景之一,现有的卫星图像翻译存在生成质量低、泛化能力弱、计算代价高等问题。在循环生成对抗网络的基础上,通过设计轻量化的注意力残差模块来提高图像翻译质量、减小模型的参数计算量,同时引入最小二乘损失来提高训练过程的稳定性。实验结果表明,所提方法在保持高训练稳定性、低模型计算量的前提下,在卫星图像翻译任务中具有较好的翻译质量。; 来源：详细信息评论

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