摘要：早在2017年底,云南电网公司就率先在南网五省区建成了集云计算、大数据于一体的大数据平台并投入使用。随着大数据建设工作全面开展,云南电网公司在数据的采集、融合、安全、应用等方面不断取得技术创新,目前已完成公司各业务域数据汇聚、统一信息模型设计、数据质量提升、数据中台建设,有效支撑了线损、生产运营监控等多项大数据应用场景,实现数据资产“内增效”和数据价值彰显。

摘要：针对电力用户高斯核密度不明确,导致识别方法的稳定性较低的问题,设计一种基于数据挖掘的节约电力潜力用户智能识别方法。利用数据挖掘技术估算节约电力潜力值,划分电能消费结构类型,计算距离样本中心的最小距离与最大距离,获取电力用户高斯核密度,结合电力负荷发展规律,构建用户隶属度矩阵设置智能识别模式,实现智能识别方法设计。实验结果表明,在不同的攻击强度条件下,设计的用户智能识别方法稳定性均值较高,最高可达83.278%,为识别节约电力潜力用户提供保障。