摘要：为精确检测不同人体尺度的关键点,提出一种基于高分辨率表征的关键点尺度变换网络(high-resolution for scale transformation structure,HR-STS)。由高低分辨率并行子网络提取所有初步关键点特征,通过尺度变换结构把关键点特征标准化,经过逆空间变换得到关键点坐标。实验对比结果表明,改进后的算法在MPⅡ数据集和COCO数据集上的平均检测精度提升明显,网络参数量与浮点运算量也小于其它算法。

摘要：针对自动灌溉设备因人为及环境因素之间的耦合作用导致灌溉精准度下降等问题,设计一款基于物联网的智能灌溉系统。系统通过感知层采集作物所处环境参量数据,采用阿里云服务器和MYSQL数据库作为智能网络平台供电脑端或微信端进行数据调用;用户通过电脑或手机端应用程序获取当前植物所处环境参量,并下达灌溉指令。依托物联网技术和微信公众平台建立环境监测系统,以STM32作为灌溉控制器,并结合模糊控制算法,实现智能精准灌溉。实验表明,系统运行稳定,可实现实时精准灌溉,且操作简便,成本低廉。