摘要：随着人工智能技术的快速发展,国内许多高等院校纷纷开设了人工智能专业,以培养适应该领域发展需求的高素质人才。然而,在人工智能应用型人才培养中,存在教学内容与实际应用脱节、专业课程设置狭窄单一,以及师资队伍力量不足等问题。文章从优化课程设置与教学内容、建立课程质量标准与评估机制、培养产教融合的双师型教师队伍,以及推进跨学科交叉与融合这四个方面,设计人工智能应用型人才培养策略。

摘要：【目的】从设计与思维和数据类型两个角度分别探讨用户画像构建过程的机制。【文献范围】在Google Scholar和CNKI中分别以关键词"User Personas"、"User Profiles"和"用户画像"进行文献检索,再结合主题筛选,精读并使用追溯法获得用户画像研究的代表性文献共90篇。【方法】从设计思维角度研究画像的构建过程,具体结合目标导向、角色导向、参与导向、虚构导向这4个视角进行探讨分析;从数据类型角度研究画像的构建过程,具体结合本体或概念、主题或话题、兴趣或偏好、行为或日志、多维或融合这些概念进行探讨分析;对所述构建方法从逻辑思路、性能特点和局限性三个方面进行详细比较,最后对用户画像研究亟需解决的问题进行展望。【结果】用户画像技术在网络舆情治理、广告营销和个性化服务等诸多领域起着至关重要的作用。【局限】没有深入分析各用户画像算法的评价指标。【结论】尽管现有的用户画像构建方法能在一定程度上满足诸多应用的需求,但在大数据时代仍面临数据稀疏性、场景智能感知和用户兴趣迁移等挑战。

摘要：本文探讨一种适应于大数据集的基于相似性传递的记录增量分组方法.论文首先分析如何逐步推算出记录之间的相似性,然后提出如何基于排序键构建基准组,如何基于相似性传递增量更新基准组,以及如何基于并查集实现基准组中的增量更新,最后通过实验验证提出方法的可行性和高效性.实验结果显示,提出的方法比传统方法更能提高分组质量,提升分组效率.论文没有对属性值本身存在的数据质量问题进行详细分析研究,并没有设计排序键生成算法.提出的方法不仅能有助于解决数据清洗、信息集成与管理等技术中的记录漏配问题,而且具有较好的可扩展性可重用性和不受领域限制等优点因为它仅从纯数据处理的角度来设计算法.

摘要：为系统理解基于实体的知识面板这一信息推荐模式及其工作原理,借助知识图谱和实体搜索技术的基本思想对其开展研究。首先,分析知识面板的数据源。接着,分析知识面板中知识模块的设计与规划。最后,对知识面板的工作流程进行分析与探讨。通过研究发现,为实现在知识面板中推荐相关领域知识这一目的,这不仅涉及用户的需求模式和知识模块的设计与规则,而且还涉及概念数据库的构建和各种与实体相关的因素等。

摘要：通过分析传统Web开发的不足,针对当前业务栏目管理需求,本文提出了基于ExtJS的业务栏目管理系统的设计与实现,实践证明,借助ExtJS组件和Ajax技术,系统高效地实现了业务栏目的动态管理,并在一定程度上提升了馆内的业务管理水平。

摘要：通过对各类数字资源的研究分析,提出了一种统计终端用户访问数据的方法;针对系统结构迥异的数字资源站点,利用REST和Ajax的技术融合,设计并实现了数据收集操作一致的图书馆数字资源应用统计系统。该系统不仅能对各站点来的访问数据实时地、智能地加以分类、汇总与保存,且本身具备良好的安全性、扩展性及维护性,在一定程度上满足了将大量缺乏联系的数据转化成有用的图表信息的要求,进而为馆购决策提供了强有力的信息支持。