摘要：神经网络集成通过训练多个神经网络并将其结果进行合成,可以显著地提高学习系统的泛化能力,有助于工程技术人员利用神经网络技术来解决真实世界中的问题。在分析智能决策支持系统(IDSS)目前面临问题基础上,论述了神经网络集成实现的方法,对神经网络集成技术在构建IDSS知识库中的应用进行了研究,并成功进行了实现。

摘要：云计算数据预取算法设计是实现云平台环境下通信链路优化和任务调度均衡分配的基础技术。在传统的云计算据查询模式下,当由于缓存空间不足而导致新的缓存数据无法进入缓存时,导致数据预取拥堵,性能不好。提出一种基于Monte Carlo熵权决策的云计算数据预取算法,构建云计算数据查询模板模型,进行Hybrid缓存置换数据预取前置处理,采用Monte Carlo熵权决策方法,把云计算预取信号从缓存域变换到波束域,构建置换函数,实现了对算法的改进。仿真实验研究得出,该算法通过熵权特征提取,进行云计算数据预取决策,提高了云计算数据预取性能,大数据访问延迟率降低,云计算数据存取和调度效率提高,保真率较好。

摘要：Flash是当前最优秀、应用最广泛的网页矢量动画设计软件。它基于矢量化的图像和动画,体积紧凑、短小,非常利于网络传播。鲜明、有趣的动画效果更是吸引观众的视线。本文是作者在Flash教学过程中的一些教学方法和心得体会。

摘要：访问数据库是软件系统的核心功能。文章基于微软.NET平台的***技术设计了一个通用数据访问模型GDAM,以解决访问数据库过程中遇到的问题,规范数据访问过程,并给出部分代码的C#实现,具有较强的通用性。