摘要：智能管控平台是矿山智能化建设的重要内容,GIS管控平台的建立对于提升矿井的生产效率和管理能力具有重要的推动作用。针对目前矿山管控平台缺乏三维透明地质信息、架构层次和系统间耦合性差、缺乏整体业务应用研究等问题,从全局互联和全局通用的角度出发,提出了一种以业务流为主线的智能管控平台总体设计和技术架构。基于GIS、云边协同和大数据等技术构建了矿井的云服务平台及数据中台。采用数据融合技术实现了多源数据的有效融合,突破了不同系统之间的数据壁垒,实现数据的融合共享和业务协同。通过在陈四楼煤矿的实践表明,该平台能有效提高煤炭企业的生产管理能力、业务协同能力和经济效益,对于矿山智能化发展有一定的借鉴作用。

摘要：针对矿业权管理中数据量大、结构复杂、关系多样化等特点,系统分析了矿业权管理中的业务流程和数据流程,研究了矿业权管理信息系统的四层分布式体系结构和功能结构,应用WebGIS和工作流技术集成的方法,实现了矿业权管理业务中协同办公和GIS图形处理的一体化,有利于不同业务部门间数据流和业务流的集成与共享,提高矿政管理部门的业务效率。

摘要：针对当前煤矿监测管理系统中采集数据量大,但少有对这些数据进行挖掘,提出了采用数据挖掘方法进行煤矿监测数据分析。系统主要采用ZigBee无线传感器进行煤矿监测数据采集,通过硬件、软件设计、数据库以及挖掘算法应用,完成煤矿监测管理系统设计与实现。

摘要：目的:情绪和权力感是攻击性的重要影响因素。本文围绕情绪、权力感对攻击性的影响,明确情绪与权力感对攻击性的双面影响,有利于减少危害社会的攻击行为事件发生。方法:本研究将实验法和问卷法相结合,选取情绪和权力感作为自变量,攻击性作为因变量,采取2 ×2两因素被试间的实验设计。对华北理工大学随机抽样的137名学生应用正性负性情绪量表(PANAS),Buss-Perry攻击行为问卷与词语搜索任务,辣椒酱实验范式,收集被试实验数据,采用方差分析等方式对数据进行分析,得出结论。结果:通过数据分析,辣椒酱实验范式所得的攻击性结果与问卷所得的攻击性结果呈显著相关r = 0.497,P 0.05。情绪的主效应显著,F = 15.436,P = 0.109。权力感的主效应显著,F = 6.246,P = 0.047。结论:本研究表明,情绪和权力感均对攻击性产生影响,消极情绪比积极情绪更易引发攻击行为,高权力感比低权力感会更易引发攻击行为,二者对攻击性的影响是互相独立的。