摘要：在具有K-K性质的严格凸的一致光滑Banach空间中,设计了一种新的收缩投影迭代方法用以逼近一族拟φ-非扩张映像的公共不动点集与一族极大单调算子的公共零点集以及一个平衡问题解集的公共元素,并利用所设计的算法证明了公共元的强收敛定理.作为应用,给出了一个寻找变分不等式的解的问题.

摘要：在一致凸的一致光滑的Banach空间中,设计了一种收缩复合迭代算法用以逼近变分不等式的解,并利用K-K性质和广义投影算法等技巧证明了该算法的强收敛性,所得结果改进和推广了一些最新文献的相关结果.

摘要：在自反、严格凸、光滑的Banach空间中,设计出拟φ-严格渐近伪压缩映像族的公共不动点的具误差的收缩投影算法,并利用广义投影算子和K-K性质等技巧证明了算法的强收敛性。所得结果改进与推广了近期的相关结果。

摘要：在具有K-K性质的严格凸的一致光滑Banach空间的框架下,构造了一种新的关于拟φ-非扩张映像的不动点集与极大单调算子的零点集以及一个平衡问题解集的公共元素的混杂投影迭代方法,而且利用所设计之算法证明了其公共元素之强收敛定理。作为应用,给出了寻找一个凸泛函的极小值点问题。