文献检索-宁波市创意产业特色资源库

限定检索结果

基于Petri网和改进遗传算法的多资源调度问题: 收藏
分享
引用; 《计算机工程与设计》2024年第6期45卷 1674-1682页; 作者：高慕云李榜华马浩亮张福礼贺可太北京科技大学机械工程学院北京100083 北京航天控制仪器研究所精密装配车间北京100854; 针对混流装配线工序加工资源需求多样、工艺复杂、装配工期长等问题,采用Petri网和改进遗传算法对该问题进行优化求解。建立混流装配线赋时库所Petri网(timed place Petri net, TPPN)调度模型,基于模型激发序列,采用基于工序的编码方式...; 针对混流装配线工序加工资源需求多样、工艺复杂、装配工期长等问题,采用Petri网和改进遗传算法对该问题进行优化求解。建立混流装配线赋时库所Petri网(timed place Petri net, TPPN)调度模型,基于模型激发序列,采用基于工序的编码方式进行染色体编码;采用精英保留策略选择优异个体,改进遗传算法的交叉、变异操作,用改进后的遗传算法求解混流装配线调度问题。通过对比案例及实例数据计算结果验证了方案的有效性。; 来源：详细信息评论

限定检索结果