摘要：针对目前人工测量原竹壁厚及径级尺寸中存在的效率低、准确率低、自动化程度低等问题,提出一种利用脉冲式线阵激光相机并基于OpenCV图像处理库和编码器原理的原竹竹筒径级及壁厚尺寸测量方法。首先,采用中值滤波降低采集竹筒图像中的噪声;其次,采用全局阈值分割法分离背景和竹筒内壁纹理信息并通过Canny算子提取竹筒横截面轮廓;最后,基于提取轮廓的像素点坐标计算得到了竹筒直径及壁厚尺寸。试验结果表明,对于任意选取的12个不同尺寸的竹筒,该算法在径级和壁厚测量结果的准确度分别达到95.12%和93.25%,同时平均测量时间为810 ms,远优于人工测量。基于机器视觉的毛竹径级及壁厚的检测方法可以满足测量所需的准确度并提高测量效率,为利用机器视觉技术代替人工检测提供了理论依据。

摘要：为优化基坑降水总涌水量,求取各降水井的最优单井抽水量与最优降水井数,建立了基于目标函数法的基坑降水最优化模型。以河南省西霞院水利枢纽输水及灌区工程渠首倒虹吸段基坑降水工程为例,运用目标函数法建立了倒虹吸段基坑降水最优化模型,调用MATLAB优化工具箱对工程实例的倒虹吸段基坑降水模型进行优化求解,并采用GMS数值模拟软件对优化结果进行验证分析。优化与模拟结果表明:在满足基坑施工要求、保证周围环境安全的条件下,采用Fmincon函数和GA遗传算法优化结果分别比原抽排计划(3个月)减少总涌水量624300 m^(3)和546390 m^(3),对单井抽水量和井的数量方面也能进行合理优化。因此,采用目标函数法调用优化工具箱进行基坑降水优化设计是可行的,能取得很好的优化效果。