摘要：随着社会的进步,人工智能技术正在逐渐提升人们的生活质量,智能化产品渗透到人们生活、家居和工作的方方面面。花盆是一种用来栽培花卉或绿植的容器,传统的花盆结构简单、功能单一,不能满足用户的功能需求。而对于目前的智能花盆创新设计问题,单一的理论已经很难满足设计需求,因此,将KANO模型与专利集群分析及专利规避结合的创新设计方法用于智能花盆的设计,可实现目标专利原有功能或者功能更强的智能花盆,有助于企业打破技术壁垒,提高竞争力。

摘要：设计合成了2种具有明显聚集诱导发光(AIE)特性的吩噻嗪衍生物(SPA和SPN).荧光光谱研究表明,这2种化合物在水溶液中能够特异性地识别2,4,6-三硝基苯酚(TNP),其中SPA荧光检测TNP的猝灭率为89.1%,猝灭常数Ksv为3.18×104 L/mol,检出限为8.62×10-7 mol/L;SPN荧光检测TNP的猝灭率为90.4%,猝灭常数Ksv为4.43×104 L/mol,检出限为5.00×10-7 mol/L,有望作为荧光探针特异性识别TNP.而且SPA分子具有可逆的力致荧光变色特性,在紫外灯下发出蓝色荧光,研磨后变为浅黄色,有望被用于防伪材料或者可视化压力传感器领域.