摘要：国家级实验教学示范中心是高校组织高水平实验教学、培养学生实践能力和创新精神的重要教学基地。该文以2018—2022年实验室信息统计数据为依据,在分析陕西高校国家级实验教学示范中心发展现状的基础上,从开放实验、毕业设计和竞赛获奖等学生为参与主体的视角,对陕西高校国家级实验教学示范中心的建设效益进行评价;针对存在的问题与不足,提出提升建设效益的对策和建议。研究结果对于教育行政部门和高校管理者提高国家级实验教学示范中心可持续建设水平和创新人才培养能力具有重要的参考价值。

摘要：以 2年生中林杨 46为原料 ,通过实验分析了真空 压力浸渍蒸煮的影响因素 ,并将实验结果与传统蒸煮工艺进行比较。按照工艺要求 ,设计了真空 压力浸渍蒸煮新型设备 ,着重介绍了该设备的结构组成、工作原理和主要特征部件。将真空技术引入传统蒸煮工艺 ,可以改善纸浆性能、提高生产效率、降低碱回收成本。

摘要：在分析现有并行设计过程建模研究的基础上,提出了一种基于统一建模语言(UML)和多色集合理论的并行设计过程建模与分析方法,分析了并行设计活动的连接形式、UML活动图的基本建模元素和基本模型结构.采用多色集合理论,将UML活动图节点间的连接关系和基本模型结构形式化,结合基于特征的零件和工艺并行设计过程,建立了UML活动图模型,从模型简化、路径求取和时间消耗等方面定量地分析了并行设计过程,实现了该模型到多色集合围道矩阵的映射.研究表明,该方法具有面向对象且易于被非专业人员理解和使用的特点,可以为产品设计过程建立形式化模型.通过对设计活动进行布尔运算和定量分析,发现了影响产品设计进程的关键环节,从而为并行设计的组织和实施提供了理论指导.

摘要：对产品信息建模和推理技术的形式化方法进行了研究。将机械产品中存在的约束关系分为3类4种,在功能方法树中以边的形式进行了表示,建立了包含约束信息的功能方法树模型,在此基础上,利用多色集合理论的元素、统一颜色、个人颜色等概念以及多色图,建立了产品概念设计形式化结构模型;从功能分解和约束条件两方面进行了数学形式的描述、推理,给出了实现产品概念设计形式化推理的计算机算法流程;以隔振系统的概念设计为例,应用和验证了以上理论和方法。研究表明,基于多色集合理论建立的机械产品概念设计模型易于形式化描述和推理,方便计算机编程。

摘要：针对现有化纤剥丝机存在的问题 ,应用引射原理 ,在保持控制线路基本不变的前提下 ,增加 1个二位三通电磁阀控制气源 ,设计了一套新型的气流负压剥丝装置。

摘要：SiC单晶具有优良的物理和机械性能,在微电子和光电领域得到了广泛应用,然而由于其高硬度和脆性,晶片的制造非常困难、效率低下。为提高SiC单晶片的加工质量和加工效率,分析了SiC单晶片线锯切割过程中的受力情况;从切屑变形和摩擦两个方面,建立单颗磨粒的法向和切向受力模型,进而得到线锯切割力与工艺参数及线锯物理属性的关系模型;设计了切割力的试验装置,通过不同加工参数下的试验研究,确定了关系模型中的应力系数;通过理论值与试验值的对比校验,法向力和切向力预测值的误差小于9.18%,并对误差产生原因作了分析。结果表明,该切割力理论模型可以对SiC单晶片在同等线锯切割环境下的切割力进行有效预测,为切削力的优化控制提供了理论依据。

摘要：为使工艺规划与调度集成问题更加符合实际,将不确定加工时间考虑到工艺规划与调度集成问题中,并以三角模糊数表示加工时间,提出一种考虑模糊加工时间的工艺规划与调度集成问题。以最大模糊完工时间最小为目标,对该问题进行建模。提出一种多层编码结构的遗传算法,对该问题进行求解。最后,以实例验证了上述模型的正确性及算法的有效性。

摘要：针对现有拆卸模型存在的诸多不足,提出了一种基于多色集理论的产品拆卸模型。该模型中,基于多色集理论定义了零件单元连通性的概念和可拆卸性的概念,并分别设计了连通零件单元生成算法和可拆卸性判断算法。应用连通零件单元生成算法直接生成连通的零件单元,避免了在拆卸过程规划中许多非连通单元的干扰;利用可拆卸性判断算法对生成的连通单元进行筛选,剔除其中不合理的零件单元。在此基础上,建立基于多色集理论产品拆卸模型,以零件所受累计约束数的大小规划产品的拆卸序列,并构建了多色集递阶结构图表达产品的拆卸过程及拆卸序列。

摘要：为了在云制造模式下实现制造联盟利益的合理分配,在分析联盟集体理性和成员个体理性特征的基础上,分别从核心企业和成员企业的角度建立了合作与不合作战略下的利益函数;考虑到云制造平台的服务性,建立了云平台的利益函数;在既满足个体理性又使集体利益最大化的前提下,构建了制造联盟协同优化合作博弈模型;采用改进的复合形法设计了合作博弈模型均衡解的求解过程,并给出了求解算法流程图。以插齿机及其部件的生产过程为例,验证了所建模型和求解方法的正确性和有效性。

摘要：针对多订单环境下的多资源配置问题,以总流程时间为优化目标,以多种资源为配置对象,综合考虑成本和时间因素,建立了该问题的数学模型;设计了精英保护遗传算法。最后以实例验证了该问题数学模型的正确性和求解算法的有效性。结果表明,最优解的加工资源相对分散,避免了由于个别加工资源使用频率过高而导致总流程时间的增加。