摘要：对国内几种常见的机动车等待区类型进行了研究,提出应该从通行能力、服务水平、环境和安全等多个方面对机动车等待区进行评价。对于环形交叉口,设置机动车等待区可以有效增加交叉口的通行能力;对于非环形交叉口,设置机动车等待区则可以缩短待行机动车进入交叉口的时间,为保证交叉口完全清空,必须同时增大相位间的绿灯间隔,这使得通过设置等待区提高通行能力的作用非常有限。

摘要：在电视摄像实践中，摄像师通过曝光控制来还原与景物近似的明暗对比关系，或根据创作意图将不同的景物亮度在画面中形成最佳效果。本文针对电视摄像特点，简要分析摄像机曝光控制技巧。

摘要：利用半航空电磁法进行勘探时,半航空电磁接收系统中线圈传感器获取的电压信号很小且易受噪声等因素干扰,无法直接采样和分析。针对上述问题,设计了一套新型的低噪声半航空电磁接收系统。该系统以双通道匹配晶体管MAT03、MAT12和低噪声放大器AD8429为核心设计了低噪声放大电路,以运算放大器NE5532为核心设计了五阶低通滤波电路。通过仿真验证了设计电路功能的可行性,并对其进行了性能测试和野外试验。测试和试验结果表明:所设计的放大电路增益可调且噪声低于市面上的放大器,低通滤波电路抑制高频干扰效果良好。

摘要：无人机云通过动态卸载任务到云端进行高效处理,能够极大地提高无人机的智能水平。由于设计理念、任务环境、突发事件等因素,导致卸载的任务对网络服务质量(QoS)需求不尽相同。从控制角度研究无人机云系统的网络传输QoS控制问题,提出并实现了一种基于BP神经网络的双闭环接入控制方法,在最大化能量利用率的同时,实现绝对QoS和相对QoS保证。硬件实验结果表明,该方法不仅能够在任务动态变化时提供相对QoS和绝对QoS保证,并且在网络高负载下具有更高的吞吐量和能量利用率,在网络低负载下具有更低的能耗。

摘要：《越南当代小说选》使人们对越南当代文学有了进一步了解,有助于中越文化交流和文学研究的丰富。作者们对各个小说人物形象的塑造和小说情节的设计,展现出越南战争时期和战后革新开放时期的社会面貌。作品运用多种文学艺术手法,通过对平凡的越南民众生活的描述,折射出真实的越南社会并引发人们对人性和人生的思考。

摘要：通过对三层服务器的构架分析,突破了常用的传递函数方法,建立了基于区分服务的MIMO系统状态空间模型,并在此基础上应用控制理论中的极点配置和状态反馈方法设计控制器,对不同优先级在不同Web层次上进行资源分配,实现其比例延迟保证。实验证明,原系统可近似为一组低阶线性方程,且在所设计的控制器作用下可达到良好的区分效果。

摘要：目前工业平缝机控制系统的研究主要集中在电机控制及硬件系统的实现上,而对软件构架的涉及很少。重点介绍了电机双闭环伺服系统和平缝机控制系统的设计,针对平缝机控制系统提出了一种降低软件耦合度的基于微任务的软件框架,并分析和说明了该设计的可行性。

摘要：近年来,长、短途客运汽车出行受到等其他出行方式的冲击,其中包括自驾游、高铁动车、飞机出行,使得汽车站这个本应该作为城市最大对外展示文明与活力的窗口变得死气沉沉。可以看出,人们在出行时,由于各种需要对出行环境的要求越来越高。

摘要：云机器人通过动态"卸载"任务到云端高效处理,极大提高了节点的智能水平。然而,由于云端应用的实时性差异和负载的不可预知,对网络传输的服务质量(quality of service,QoS)需求不尽相同。从控制角度研究网络传输的服务质量问题,提出并实现了一种基于BP神经网络的双闭环接入控制方法(BPFD-MAC),在最大化能量利用率的同时,实现绝对服务质量和相对服务质量保证。通过反馈控制结构,将绝对QoS约束和相对QoS约束解耦为2个独立闭环:活动时间闭环根据高优先级的延迟控制节点活动时间,满足绝对约束;退避窗口闭环根据不同优先级的延迟比,调整退避时间的初始上限,保持相对延迟比例关系恒定,满足相对约束。并采用BP神经网络方法进行参数自适应校正和控制器设计。最后,基于ZigBit 900的硬件实验表明,相对于FD-MAC,BPFD-MAC不仅能够在负载动态变化时提供绝对和相对QoS保证,并且在网络高负载下,具有更高的吞吐量和能量利用率;在网络低负载下,具有更低的能耗。

摘要：用户描述图像的高层抽象语义与图像内在的底层特征之间存在差异,此时仅依靠图像内容特征进行检索的系统无法准确完成用户的检索任务。针对以上问题,提出了使用神经网络进行图像的匹配计算方法,通过样例自动学习和用户反馈学习两种学习方式,形成图像底层特征到图像分类的正确映射,学习后的神经网络可以进行图像的自动分类及检索。该方法结合了图像的底层特征描述及用户的高层语义反馈,有效地弥补了语义鸿沟。最后,系统通过整合Web前端、图像提取模块、神经网络模块及数据库模块,实现了神经网络学习及图像检索的完整流程。