摘要：集装箱空箱调运是集装箱运输中的重要环节。现实中集装箱需求和供给具有不确定性,需求方对集装箱运达时刻上有时间窗的约束。基于此,提出了基于运达时间约束的集装箱空箱随机机会模型。首先确定了空箱供给和需求的随机变量,然后构建了集装箱随机到达时间约束的满意度函数,最后分别将集装箱运输费用和到达时刻满意度作为优化目标,建立了集装箱空箱调运双目标随机机会约束模型,并设计了基于TOPSIS的限定参数区间搜索算法。算例表明,与供需确定的情况相比,所建立模型的集装箱空箱调运费用节省了6.2%,运达时刻满意度提高了16.5%,验证了模型的有效性。

摘要：车流径路优化对于均衡利用各个车站和区间的能力,降低车流运输费用,提高铁路运营效益具有重大的意义。为了更好地规划设计铁路网车流径路,阐述车流径路优化研究现状,针对点-弧模型的缺陷,遵循车流不拆散原理,在满足弧的能力约束、节点流量守恒约束的情况下,以车流总走行费用最小为目标函数,构建基于改进点-弧模型的铁路网车辆径路优化模型,采用Lingo软件求解。以我国东北地区局部铁路网为例进行分析,实验结果表明,模型可以准确地求得总车流运输费用最低的各支车流的径路,具备有效性和合理性,为铁路网车流径路优化提供理论依据。

摘要：集装箱接驳运输是集装箱运输过程中的重要环节。针对带有时间窗约束的集装箱接驳运输问题,本文首先考虑四种集装箱接驳运输任务(进口重箱,出口重箱,进口空箱,出口空箱)的实际运输要求,确定其时间窗约束,其次,基于图论知识,采用一种确定的活动在顶点上的图的描述方法,将集装箱接驳运输问题转化为一个混合0-1线性规划模型,考虑其计算复杂度,设计了一种改进的遗传算法对该问题进行求解。最后给出算例,运用本文的求解方法进行计算,结果与其他方法相比较,本文所提出的算法比目前已知的最优解差了2.1%,但是计算速度提高了51.4%。总体上在目标函数值和计算时间上都较优。