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PDC-Agent支持的动态自组织系统
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《计算机辅助设计与图形学学报》2006年 第2期18卷 217-224页
作者:廖备水 高济浙江大学人工智能研究所杭州310027 
提出一种基于政策(P)、愿望(D)和合同(C)的扩展Agent模型(PDC-Agent),并以它为基础,建立用于网络服务自动合成的方法体系·PDC-Agent根据3个因素(P,D和C),运用基于优先级的决策机制,理性地选择将要执行的服务和特性,并参与虚拟组织...
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基于Agents的软件合成框架ABFSC
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《计算机学报》1999年 第10期22卷 1050-1058页
作者:高济 王进浙江大学人工智能研究所杭州310027 
通过软件合成来开发分布计算环境下的开放性集成化应用系统正在成为软件工程研究的新热点.软件体系结构的透明描述是支持软件合成的主要手段,但现行体系结构形式描述抽象程度太低,无法清晰说明软构件间的协作和语义互操作.对此,作...
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支持虚拟企业的过程建模和工作流管理系统
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《计算机辅助设计与图形学学报》2001年 第10期13卷 952-960页
作者:刘志 高济浙江大学人工智能研究所 
针对虚拟企业提出了一种基于产品开发制造全过程分解和活动描述的形式化过程建模方法 .在组成过程的任务中存在许多约束关系 ,如使能约束和促进约束 ,每个任务可以分解成许多活动 ,可以用企业本体论来表示这些活动、任务、状态和约束等 ...
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基于无侵犯模式的用户挖掘方法
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《计算机辅助设计与图形学学报》2005年 第4期17卷 867-871页
作者:陈久军 高济 胡军 廖备水浙江大学人工智能研究所杭州310027 
提出了用于保护用户信息安全的无侵犯模式原则,并应用“双标识”策略实现了用户信息的重用;建立了用户网络行为的Markov模型,设计了模型的实现算法模型中定义了用户行为的状态转移概率矩阵以及平均等待时间,自动学习用户行为模式将该方...
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多主体系统中基于本体论的服务相容匹配机制
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《计算机辅助设计与图形学学报》2006年 第5期18卷 694-701页
作者:胡军 高济 李长云浙江大学人工智能研究所 
利用本体论的表示能力,提出了基于本体论的主体服务匹配机制;通过自定义的领域概念化语言,描述领域概念集合以及概念的分类体系,在此基础上完成对主体服务的描述.以概念相容度为依据,提出主体服务语义相容度的概念,给出了主体服务匹配...
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基于模糊逻辑的Agent社会信用评价模型
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《浙江大学学报(工学版)》2008年 第5期42卷 725-730,784页
作者:胡斌 梁锡坤 高济浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027 杭州师范大学信息工程学院浙江杭州310036 
针对现有Agent社会中交易信用评价模型过于简单且灵活性不够,而社会、经济领域评价模型计算量过大、难以直接应用等问题,结合评价过程和评价结果模糊性的特点,设计了一种基于模糊逻辑的信用评价模型.模型为每个交易影响因素建立论域以...
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RR:问题求解的功能化设计方法
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《自动化学报》1992年 第4期18卷 505-507页
作者:高济浙江大学人工智能研究所杭州310027 
RR(Reduction-Reasoning)方法分归约和推理两个层次实现问题求解的功能化设计。作为归约层基本元素,处理元由推理层基本元素构造为功能单元。因处理元的推理控制策略可由基本的控制元素合成,使RR方法能通过综合弱法实现适合于问题特征...
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RPA_(CTI) Agent支持的开放式环境下协同设计系统
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《计算机辅助设计与图形学学报》2009年 第5期21卷 694-699页
作者:郭航 高济 胡斌 傅朝阳浙江大学人工智能研究所杭州310027 
针对开放式环境对松散耦合的灵活协作模式的需要,以及协同设计问题通常具有的"结构不良"和"创新参与"的特性,提出RPACTI Agent模型.该模型拓展了传统的确定性协作接口模式,加入了非确定性的接口描述和调用方式,提...
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基于扩充环境演算的虚拟组织建模与分析
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《模式识别与人工智能》2008年 第5期21卷 577-585页
作者:蔡国永 高济 黄勇 赵岭忠浙江大学计算机与软件学院杭州310027 桂林电子科技大学 计算机与控制学院桂林541004 桂林电子科技大学计算机与控制学院桂林541004 
针对开放网络环境下,开发安全可靠的虚拟组织系统的分析建模与体系结构设计的复杂性问题,提出一种基于组织管理理论的环境演算设计分析方法,给出其语法和语义.以电子机构模型为例,建立它到所设计环境演算的映射规则,并以一个具体的案例...
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基于本体论的Web信息抽取
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《计算机辅助设计与图形学学报》2004年 第4期16卷 535-541页
作者:周明建 高济 李飞浙江大学人工智能研究所杭州310027 
以本体论为基础 ,以所要提取的信息的层次结构作为信息提取的路径 ,定义了Web页面的信息项本体 ,并自动解析生成Web页面的结构本体 通过对这两个本体进行对比 ,构造了一种归纳学习算法来半自动地生成信息提取规则 。
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