摘要：针对目前电动机保护中存在的现场综合保护系统通信功能不强、综合保护与早期故障诊断不能有机结合等问题,应用计算机技术、网络技术、多处理器技术、神经网络和故障智能诊断等技术,设计了一种网络化的电动机故障智能诊断与保护系统。重点介绍了同步采样脉冲产生电路和以太网通信模块的设计,给出了上位计算机采用经遗传算法优化的BP神经网络对电机的早期故障进行智能诊断的软件流程。试验结果表明,该系统能准确诊断电机的各类故障并实施有效保护。

摘要：为解决基于软件的流量采集方法无法在高速网络环境下准确测量的问题,提出了一种基于NetFPGA的网络数据流量采集器,以达到实时在线的流量统计和采集功能。该系统采用模块化的架构设计,通过硬件实现功能的方式提高网络测量精度。实验结果表明,该系统能准确统计出网络中93%以上流量。

摘要：针对目前城市管网运行中存在的问题,提出了一种基于ZigBee技术和GPRS通信网络的市政管网无线监测系统。给出了ZigBee无线传感器节点和网络协调器节点的软件和硬件设计方案。重点介绍了利用动态域名解析实现GPRS模块同监控中心计算机建立通信连接的方法。实验证明,基于ZigBee技术和GPRS通信网络的城市管网无线监测系统实现了监测区域内传感器的密集覆盖,保证了管网数据的实时性、可靠性和完整性。

摘要：设计并实现了一种80C196单片机和可编程系统器件(PSD)相结合的电动机综合保护系统。80C196单片机主要完成数据采集、数据处理和保护等功能,PSD芯片集成了RAM、FlashROM、I/O端口和可编程逻辑器件构成单片机的外围电路。此系统简化了电路设计,减少了元件数和功耗,同时保证了系统运行的可靠性和稳定性。

摘要：针对电动机保护中存在的现场综合保护系统通信功能不强、综合保护与早期故障诊断不能有机结合等问题,设计了一种基于无线传感器网络(WSNs)的电动机故障智能诊断与保护系统。重点介绍了具有现场综合保护功能的传感器节点的设计方案和霍尔电流传感器在电机故障诊断中的具体应用方法,给出了传感器节点的软件流程图。实验结果表明:系统能准确诊断电机的各类故障并实施有效保护,而采用无线传感器网络的数据传输方案保证了故障诊断所用数据的实时性和准确性。

摘要：针对传统的电动机保护装置无法实现早期故障诊断、不具备联网功能的问题,提出了一种基于物联网和支持向量机算法的分布式电动机故障诊断与保护系统的设计方案。该系统的下位机利用对称分量法将采集到的电动机定子电流进行分解,根据电流分量值判断故障类型来实现电动机的现场保护,并将定子电流数据通过ZigBee技术发送至嵌入式网关,通过GPRS网络实时上传给上位机;上位机通过小波包分解提取故障特征向量,采用支持向量机对电动机故障进行分类,实现故障早期诊断和预测。实际运行结果表明,该系统能准确诊断电动机故障并实施有效的综合保护。

摘要：为进一步提高传统极限学习机的泛化能力,提出了一种基于人工蜂群算法优化的极限学习机模型。该模型将人工蜂群算法的全局寻优能力和极限学习机的快速学习能力相结合,有效克服了传统极限学习机的过拟合现象。在确定水压变化比值作为故障特征参数的基础上,将优化后的极限学习机模型应用于供水管网的泄漏故障诊断实验,实验结果表明,经人工蜂群算法优化的极限学习机模型在故障诊断速度和精度方面均优于其他3种模型。

摘要：通过分析TV二次回路的特点及其压降产生的原因,设计了TV二次回路压降自适应补偿控制器,为提高电能计量准确度、减小由于计量误差造成的电量损失提出了一种新的思路。

摘要：通过分析电压互感器二次回路的特点及其压降产生的原因,设计了电压互感器二次回路压降自适应补偿控制器,为提高电能计量准确度、减小由于计量误差造成的电量损失提出了一种新的思路。

摘要：根据城市公共安全管理的需求,设计并实现了一种基于物联网的燃气管网泄漏检测系统。采用高精度压电式动态压力传感器、无线传感器网络和GPS模块实现泄漏瞬变压力波信号的实时同步采集。为保证数据远程传输的实时性和可靠性,采用4G模块MC7710和STM32F405RG微处理器完成了4G网关的设计。远程数据中心采用基于互功率谱相位的广义互相关时延估计方法对现场信号分析和处理,实现了管网中燃气泄漏点的定位。实验结果表明,该系统数据传输稳定可靠,泄漏定位准确度高,能够满足燃气管网泄漏检测的需要。