摘要：大坝安全评价常用的多级灰关联评估、模糊综合评判等方法均需设计各评价指标对各级标准的隶属函数及各指标的权重,然后综合考虑大坝的安全程度。由于具体问题的复杂性和多样性,其评价结果受评价者主观因素的影响较大。人工神经网络则可以通过学习自动调整各影响因素的权值,它不仅能较好地吸收学习样本中领域专家的思维和经验,还具备较高的抗干扰能力和较好的容错性。因而,已有学者将改进的BP神经网络用于大坝安全综合评价。然而,BP网络收敛速度慢,稳定性差,易陷入局部极小,极大地限制其实际应用。为此,提出将径向基函数神经网络应用于大坝安全综合评价。通过对给定学习样本模式的学习,获取学习样本中所体现的评价专家的知识、经验、主观判断及对目标重要性的倾向。当应用训练好的网络对非样本集中的新的输入进行映射时,就可在输出的评价结果中再现专家的直觉思维和经验,从而得出比较合理的评价结论。以丰满大坝10个典型坝段的安全评价为例,验证该方法的有效性。

摘要：辽宁省为加强对水利工程建设项目的全过程动态监管,在借鉴探索的基础上,对监管内容全覆盖、信息共享、标准化、面向对象、约束机制、查询统计等层面进行设计,建立了多方认可、程序严密、动静结合、报管分离的水利工程建设项目动态数据库,为实现水利建设项目信息化监督管理奠定了坚实的基础。

摘要：为研究水生生物与多孔混凝土复合生态系统对水体中TN、TP的去除和吸收效果,选取适宜辽宁地区生长的本土水生植物香蒲、菖蒲、睡莲和金鱼藻为试验对象,水生动物螺蛳为试验材料,将4种水生植物进行单一植物组配、2种水生植物组配、3种及4种水生植物组配,分别植入多孔混凝土中,分析不同试验组合对人工污水中TN、TP的去除效果以及4种水生植物不同部位对TN、TP的吸收效果。试验结果表明:在所有试验组合中,3种植物组合中的香蒲+菖蒲+金鱼藻与多孔混凝土组合后对污水中TN净化效果最好,去除率为93.75%,香蒲+菖蒲+睡莲+金鱼藻的组合对水体中TP的净化效果最好,去除率为90.57%。4种水生植物对TN的吸收作用以茎叶部为主,香蒲茎叶部和根系部TN含量增长率均为最大,分别为48.92%和43.27%;TP的吸收作用主要以根系部为主,菖蒲的茎叶部和根系部TP含量增长率最大,分别为21.08%和25.51%。4种水生植物通过搭配组合,优势互补,相比单一水生植物种类能够产生更好的水质净化效果。根据受污染水体的主要污染源,可以针对性选择适宜的水生植物种类及其组合,以达到最佳的净化效果。4种水生植物不同部位对氮磷元素的吸收作用不同,可为实际生产中氮磷元素的有效回收利用提供一定的参考依据。

摘要：水闸工程经过多年运行后可能会出现一些病险问题,难以发挥其既定作用。因此,对水闸进行安全稳定性分析,查明其危险部位就显得尤为重要。水闸安全分析常采用数学计算方法或利用安全评价体系来进行,但是计算过程繁杂,且无法直观了解水闸结构的病险或失事部位。采用数值模拟方法则可以直观、准确地展示出水闸各部位的安全状态。为此,结合浑河闸工程实际,利用ANSYS Workbench有限元软件,建立闸室-地基整体模型,进行完建期、正常蓄水位期两种工况下的静力计算,模拟、分析闸室位移以及应力变化情况。考虑到闸底板不同部位应力变化明显且易出现应力集中现象,所以针对闸底板应力变化进行详细分析。在此基础上,进行稳定分析验算进而判定水闸结构的安全稳定性。结果表明:完建期、正常蓄水位期闸室最大沉降量分别为13.40 cm和13.83 cm,均在规范允许范围内;完建期、正常蓄水位期最大拉应力分别为2.03 MPa和2.93 MPa,超过C25混凝土轴心抗拉强度标准值,但仅出现在个别节点,且在钢筋混凝土材料抗拉性能承受范围内,经过拉应力复核计算满足要求,判断不会影响闸室整体稳定性;完建期、正常蓄水位期最大压应力分别为3.41 MPa和5.14 MPa,均在C25混凝土允许抗压能力限度内;闸底板上、下游的拉、压应力略大于中游;闸室结构最危险的部位为闸墩与闸底板的交界处,此处出现应力集中现象,运行中可采取相关措施调整应力状态。稳定分析验算中两种工况下的闸室抗滑稳定安全系数、不均匀系数、基底应力均满足相应规范要求。本研究为已有水闸的维修加固和新建水闸的建设及配筋处理提供了一定的参考依据。