摘要：为了将数字孪生技术应用于智能制造领域,有效地解决智能制造领域中物理信息难以融合的难题,引入技术类脑边缘计算。首先将数字孪生技术与边缘计算相结合,实现数字孪生工厂的实时监控和智能分析,提高工厂生产效率和质量。根据边缘计算的工作需求,设计类脑边缘计算盒子的设备构造,并设计数字孪生工厂的智能车间与全场景AI概念模型,为实现工业4.0下的新工厂智能化提供有效的理论基础,推动数字孪生技术更快更好地发展,使其更适用于数字孪生工厂中的各种应用场景。

摘要：随着脑机接口技术的飞速发展以及类脑人工智能在脑信号识别领域的深入探索,本文设计一种基于残差卷积脉冲神经网络(ReC-SNN)的稳态视觉诱发电位(Steady State Visual Evoked Potentials,SSVEP)脑电信号(Electroencephalogram,EEG)识别方法,解决稳态视觉诱发电位脑电信号识别率低问题。首先通过对SSVEP脑电信号获得、预处理构建数据集,其次设计ReC-SNN结构,并优化网络参数,进而实现对字母、数字、功能键图片在对应频率刺激产生的脑电信号识别,其识别精度达到95%以上。实验结果表明,本文设计的ReC-SNN网络模型能够有效地识别SSVEP脑电信号,为类脑智能识别脑电信号技术的发展提供了支撑。

摘要：从传动－换向系统的转速变化、重量和尺寸、运动机构可靠性、制造和维修费用、运动动力性能等五个方面，对我国油田使用的主要类型抽油机进行了对比和分析，指出游梁式抽油机是中、低冲程（＜６ｍ）．中、高冲次（＞４次／ｍｉｎ）抽油机的主力机型；链条式抽油机是发展长冲程、低冲次抽油机的较好机型；滚筒式抽油机具有发展长冲程，中、高冲次抽油机的优势．该评价方法可供抽油机选型和设计工作者参考．