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融合出租车轨迹与街景图像的城市街道空间分类方法: 收藏
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引用; 《热带地理》2024年第5期44卷 906-920页; 作者：郭海京钟远军邢汉发高绵新彭嘉茵广东省国土资源测绘院广州510500 华南师范大学北斗研究院广东佛山528225 华南师范大学地理科学学院广州510631 自然资源部华南热带亚热带自然资源监测重点实验室广州510500 广东省自然资源科技协同创新中心广州510500; 城市街道空间是一种复杂的公共活动场所,是城市功能的重要空间载体。然而现有研究通常只聚焦于街道空间的交通功能,忽略街道空间所承担的其他功能类型,给街道的设计以及品质优化带来阻碍。为此,文章提出了一种融合出租车轨迹与街景图像...; 城市街道空间是一种复杂的公共活动场所,是城市功能的重要空间载体。然而现有研究通常只聚焦于街道空间的交通功能,忽略街道空间所承担的其他功能类型,给街道的设计以及品质优化带来阻碍。为此,文章提出了一种融合出租车轨迹与街景图像的街道空间城市功能分类方法,该方法基于出租车轨迹数据构建城市居民在街道空间上的动态出行特征,基于街景图像构建街道空间的物理环境特征,并采用K-Means聚类算法对街道空间进行聚类。并以深圳市宝安区为例进行实验,结果表明,该方法能识别出商业、交通和居住3种类型的街道空间,识别结果可为街道空间设计与品质优化提供参考。; 来源：详细信息评论

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