摘要：传统基于机器学习的睡眠呼吸暂停(SA)检测方法,需花大量工作在特征工程与分类器设计上。本文提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的SA自动检测方法,构建了一个包含4个卷积层、4个池化层、2个全连接层和1个分类层的一维CNN网络模型,通过网络自身结构实现特征自动提取与分类。利用呼吸暂停-心电图(Apnea-ECG)数据库中70例整晚单通道睡眠心电图(ECG)数据对该方法进行了验证,通过对比实验发现当输入为单通道ECG信号、RR间期(RRI)序列、R峰值序列、RRI序列+R峰值序列四种情况时,网络在SA片段检测上的准确率为80.1%~88.0%,表明该CNN网络是有效的,能从原始单通道ECG信号或其派生信号RRI、R峰值序列中自动提取特征并分类。当网络输入为RRI序列+R峰值序列时效果最好,在片段SA检测上的准确率、灵敏度和特异度分别为88.0%、85.1%和89.9%,个体SA诊断准确率达100%。研究结果表明,本文提出的方法能有效提高SA检测的准确性和鲁棒性,且性能优于近年主要文献报道,有望应用于配备远程服务器的便携式SA筛查诊断设备中。

摘要：随着互联网技术的发展,越来越多商家开始建立自己的电子商务网站。*** MVC框架是开发电子商务网站常用的技术。本文简述了MVC模式在网站开发中的优势和多层架构在网站构建中的作用,详细介绍了在.NET框架下运用MVC模式和多层架构设计电子商务网站的关键技术和实现方法,并结合SQI Server数据库,实现了一个安全、可靠、易于维护和扩展的小型电子商务网站。

摘要：近年微信小程序以便捷特性得到许多用户的喜爱,目前市面上虽然已有许多睡眠相关软件,但睡眠助手类小程序还很少或不成熟。从用户需求出发,设计并开发了一款基于微信小程序的“睡眠助手”软件,提供睡眠科普知识、睡眠量表打分、助眠音乐、自动问答等功能。软件有助于科学了解睡眠、辅助改善睡眠,具有较好应用价值。

摘要：受现代生活中各种压力和因素的影响,很多大学生都存在睡眠问题。为监测大学生睡眠质量,开发了一款基于Android系统的睡眠监测APP——"知心睡眠",除了能显示睡眠得分、睡眠图谱、生成睡眠报告、提供音乐、文章等助眠的功能外,还将匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)在手机上进行多媒体化以辅助监测睡眠,同时还有亲友共享功能。通过监测睡眠状态的变化,能为大学生了解自身情况,达到良好睡眠提供指导途径,降低发生高危情况的风险;同时也为家长提供监测学生睡眠的途径,降低父母担忧。安全、便捷,具有很好市场潜力。

摘要：随着大数据与人工智能技术的兴起,深度学习方法在房价投资方面有极大发挥空间。文章设计并实现了一个智能房价分析系统,主要包括基于LSTM的“房价预测”和基于情感分析的“舆情舆论”两大模块,可较好实现房价未来趋势预测及舆情分析,为企业和投资者提供参考和指引。