摘要：在对ＣＮＮ模型进行简要分析的基础上，利用一种新型的全集成器件──跨导运算放大器（ＯＴＡ）实现ＣＮＮ模型。对便于ＶＬＳＩ实现的网络模型进行了一些探讨和分析，提出了直接用ＯＴＡ的非线性特性实现ＣＮＮ的折线输出，毋需在神经元输出端附加其它非线性阈值函数，整个设计仅采用ＯＴＡ和电容２种元件，这使得设计更加紧凑合理。

摘要：以传递函数的信号流图实现为基础，设计了一种新的通用高阶可调ＯＴＡ－Ｃ滤波器；这种滤波器只需要ＯＴＡ器件和接地电容，适合于ＭＯＳ技术集成。计算机模拟结果表明了它的可行性。

摘要：在对利用神经元网络实现Ａ／Ｄ转换的几种方法进行模拟分析的基础上，引入多级神经元的概念．采用下三角权连接结构，提出具有下三角权连接结构的多级神经元网络．对４ｂｉｔＡ／Ｄ转换进行了计算机模拟，效果良好．模拟结果表明，既有效地克服了迟滞现象，又减少了神经元和连接权的数量．在进行高比特转换时，采用级联实现可简化设计方法，便于推广和大规模集成应用．

摘要：本文提出以传递函数的信号流图实现为基础,设计出一种新的通用高阶可调OTA-C滤波器.该滤波器仅需要OTA器件和接地电容,适合于用MCS技术实现.实验结果证明了它的可行性.