摘要：将大规模多输入多输出(MIMO)技术拓展应用于低地球轨道(低轨)卫星通信系统,使得卫星具备实施灵活波束成形的能力,这样能够充分利用大规模MIMO的空间自由度,显著提高LEO卫星通信系统的频谱效率和功率效率。对基于大规模MIMO的LEO卫星通信系统中的若干相关问题进行研究,分析大规模MIMO LEO卫星信道的特性,并揭示其与地面无线信道的重要区别。针对大规模MIMO LEO卫星通信中的信道信息获取、多用户传输和用户调度等问题,讨论当前工作面临的主要困难,并探讨如何利用大规模MIMO LEO卫星信道特性针对性地设计具有较低实现复杂度的解决方案。

摘要：针对自适应MIMO传输系统中信道可支持的独立数据流个数随信道变化的情况，设计了一种适用于自适应MIMO传输系统的线性疏散码（LDC）．首先建立了LDC编码矩阵中信息符号数与独立数据流个数的关系，接着提出一种基于最小均方误差（MMSE）的设计准则，并采用梯度下降法和球面坐标转换求得MMSE意义下最优的LDC．仿真结果表明：当独立数据流个数小于发送天线数时，该方法较之其他同类方案可获取1～3dB的性能增益；当独立数据流个数等于发送天线数时，该方法和基于最大化互信息量准则设计出的LDC具有相同的性能．

摘要：针对迭代接收机的性能建模方法,从等效模型、传递参数、性能提取及传递关系等4个方面概述了研究成果,并归纳了各自特点及发展趋势。服从高斯分布的对数似然比信息等效模型是迭代接收机性能建模研究的基础,以互信息为传递参数并通过仿真获得互信息传递关系图,以误比特率或保真度为传递参数的半公式化传递关系及以互信息为传递参数的半公式化传递关系分别是性能分析、性能优化及链路联合设计等3种应用场景下性能建模的代表性方法,是迭代接收机性能建模研究的发展方向。

摘要：针对OFDM系统中虚载波破坏等间隔等功率导频最优性的情况,采用遗传算法设计了OFDM系统的导频信号.在给定导频个数的情况下,首先推导了最小二乘准则下信道估计均方误差(MSE)的一个上界,然后将其作为遗传算法的适应度函数,对导频的位置和功率进行优化.该适应度函数可有效逼近信道估计的MSE,且无需矩阵求逆运算.仿真结果表明:给定导频功率,导频位置的选取对MSE的影响较大;给定导频位置,导频功率对MSE的影响则相对较小;采用所提出算法设计的导频信号优于等间隔等功率的导频信号.

摘要：为设计高纠错性能且低复杂度的准循环-低密度奇偶校验(QC-LDPC)短码,提出了扩展原模图的码优化构造方法.在优化的原模图基础上,通过优化删除节点及扩展该模板校验节点为复合线性分组码扩展节点,并提升子矩阵维度来构造高效短码长QC-LDPC码.采用针对准循环基矩阵渐进边增长(PEG)扩展和准循环-改进的渐进环外消息度(QC-IACE)算法,优化搜索循环置换子矩阵偏移量,联合优化与改善码字停止集、陷阱集及围长与环分布等关系,综合提高码性能.仿真表明:所构造的QC-LDPC短码具有较好的误比特率性能,接近现有高性能随机码字,但码长较短,复杂度和编译码延迟相对较低.

摘要：广义多载波并行传输方案是一种宽子带方案,每个子带带宽达到1.28MHz且子带交叠在-15dB以下.这种多载波结构能够有效地克服多载波系统的峰均比问题和对频偏的敏感度.首先给出了广义多载波并行传输方案的数字基带模型.为了便于信道估计和信号检测,设计了一种双循环的自适应时隙结构,基于该结构设计了频域均衡空时联合检测器,并证明它是最小均方误差准则下的最优检测器.最后在ITU M.1225信道下计算机仿真证明了该方案在宽带移动通信环境中的有效性.

摘要：该文采用随机矩阵理论(RMT)直接对压缩采样得到的观测数据进行分析,设计出了一种基于广义似然比检验(GLRT)的非重构宽带压缩频谱感知新算法。该算法无需任何先验知识就能对宽带频谱中的每个子带进行盲检测。此外,为了减轻次用户(SU)在数据获取和频谱感知过程中的通信开销,该文提出一种基于传感器节点(SN)辅助感知的合作频谱感知架构。理论分析和仿真结果均表明,与传统基于信号重构的GLRT感知算法以及Roy最大根检测(RLRT)算法相比,该算法不仅具有计算复杂度低、开销小、感知性能稳定等诸多优点;而且只需较少的SN就能获得较好的检测性能。

摘要：提出了一个基于M带滤波器组的视频编码方法 .应用一种新的格型结构 ,用较少的参数设计M带滤波器组 ,同时引入正则性指标 ,针对正交和双正交系统分别提出了不同的参数化方法 .在此基础上 ,提出了本文的视频编码方案中 .应用设计出的滤波器组系数做变换 ,对零树编码采用显式量化和零树先深算法 ,快速有效地生成零树 ,与H .2 63相比 。

摘要：为了进一步降低有限反馈系统的反馈量,提出一种基于树形码本的高效反馈方案.对于具有时间相关性的信道,下一时刻最优码字的分布取决于当前时刻波束成形矢量,树形码本的特点是同一支上的码字在矢量空间上距离较近,在已知当前时刻码字的条件下,将搜索范围限定在一个小码本内,从中搜索最优码字,从而降低反馈量.仿真结果表明:基于树形码本设计的高效反馈方案能在不降低系统性能的前提下有效地减少系统反馈信息量;反馈量的减少和信道多普勒频偏有关,多普勒频偏越小,信道的变化越缓慢,搜索码本也越小,反馈量改善效果就越明显.因此,在具有时间相关信道中,利用所提出的基于树形码本的高效反馈方案,能以较低的反馈量获取与传统方案相似的系统性能.

摘要：本文提出了GHM类正交多小波滤波器组的完备的因子化形式和参数化方法,可用于这类多小波的优化设计和有效实现,同时给出了时频最优准则下的设计实例。*