摘要：为了提高词义消歧模型的泛化能力和准确率,增强其在自然语言处理任务中的应用效果,提出了基于多通道残差混合空洞卷积注意力机制的词义消歧模型。利用语言学知识构建消歧特征,通过3种向量化方式生成三通道词嵌入矩阵,将位置编码与词嵌入矩阵深度融合,并设计了复杂卷积编码器,以增强模型的表达能力。在词义消歧数据集SemEval-2007:Task#5和SemEval-2021:Task#2上的实验结果表明,用所提方法在置信区间的平均偏差上较基于聚类语义标签和多头注意力机制的模型分别降低了1.345%和2.157%,有效提升了词义消歧性能。

摘要：数据在网络中的传输需要网络协议的保障,同时网络协议的设计也需要结合通信的环境特征。TCP/IP协议设计的相关假设在有线网络或者节点间连接状况良好的无线网络中可以实现。在某些环境恶劣的受限通信场景中,TCP/IP协议体系难以完成数据传输的任务。为了满足多种需求、随时接入及不限地域的通信需要,引入容迟网络(DTN,Delay Tolerant Network)的概念。社会DTN网络通过无线连接,节点间的连接效能并不相同,对链路的性能进行评价,并作出定量分析,能够指导数据在网络中的传输。设计了基于链路效能的社会DTN网络路由算法——LABR。通过ONE平台仿真验证,对性能进行分析,并与现有路由算法进行对比。

摘要：针对目前大多数造型系统都是面向单用户环境开发,且造型过程依赖于特征的创建历程,提出以基于细胞元的语义特征造型系统为基础,采用B/S和C/S相结合的方式构造协同框架,进行协同造型的方法。介绍了系统的逻辑设计及网络实现方法。系统可为多用户提供在互联网上同时编辑同一个特征模型的协同设计环境,设计人员可根据特征依赖图(FDG)得到所需的视图,由于网络传输的是造型操作命令,而不是完整的图像信息,因此网络负荷较小,响应速度快。

摘要：特征造型技术是新一代CAD系统的关键技术,是产品模型技术的核心。该文讨论了以细胞元模型为基础的语义特征造型技术。在语义特征造型中用特征依赖图(FDG)的数据模型来保存和维护设计中的各种特征信息及其之间的关系,在此基础上分析了依据特征依赖图中特征间的关系动态修改特征优先级的方法,确保了模型修改的有效性。最后给出了一个实例。

摘要：在校外探究活动中渗透安全教育,有助于学生核心素养的培养。本文结合义教课标中提出的“树立健康意识和社会责任感”这一目标,聚焦青少年的安全健康成长,提出在设计、实施校外生物学科技探究活动中有效地融入安全教育的方法。

摘要：设计一个混沌行为复杂且具有物理学特性的整数阶混沌系统很难。为了解决这个问题,在整数阶混沌系统中引入了分数阶微分算子,并设计了一个六维分数阶Lorenz-duffing混沌系统;还重点分析了该分数阶混沌系统的平衡点和稳定性以及系统的吸引子、分岔图和Lyapunov指数谱;最后,设计该分数阶混沌电路,并利用Multisim软件仿真分析了该电路。仿真结果表明,该分数阶混沌系统能够产生混沌信号。

摘要：针对概念设计阶段,设计者不仅需要构造自由曲面简易的方法,且需要直观地修改自由曲面的问题,依据自由型特征分类方法,提出了自由曲面设计系统.以自由型特征库作为系统基础,通过基础曲面和库中的自由型特征,可以通过类布尔运算来构造不规则设计,并且设计者能够通过变换高层参数来修改特征.

摘要：随着云计算和数字化技术的飞速发展,高校就业指导工作的工作理念也在不断创新,面对与日俱增的大学毕业生数量,高校亟需探索利用新媒体和数字化技术开展新型就业指导模式,以提供更加便捷的就业指导服务。基于此,通过调查问卷和走访相关单位的方式,总结当前高校就业指导服务存在的主要问题,分析数字化对毕业生就业指导工作开展的主要优势,深入探讨数字化就业指导平台数据分析的主要内容,从加强就业课程体系建设、明确就业指导服务目标、扩充就业指导师资队伍,以及推进就业服务客户端建设和数字化就业指导平台的优化设计几个方面,提出改进数字化毕业生就业指导工作的新措施,着重提出利用大数据分析技术来掌控就业市场的趋势和需求,为毕业生提供个性化的就业建议;同时,探索利用数字化平台加强毕业生与用人单位之间的联系,促进信息交流、招聘活动的新路径。从而得出以下启示:高校的就业指导部门应高度重视数字化应用平台建设,大力提升就业指导服务的质量和效果,更好地帮助学生成功就业,为国家输送更多更好的创新型人才。

摘要：该文剖释计算机专业编译原理教学中存在的问题。为适应人才培养和就业需求,面向OBE理念,设计编译原理教学大纲,构建编译原理课程体系,创建线上线下融会贯通的一体化教学模式,实施项目驱动的实践教学,制定编译原理课程考核评价体系。将学生从知识的被动接受者转为主动获取者,提高编译原理课程的教学质量和学生的动手能力。