摘要：目的:靶向沉默人乳腺癌细胞Survivin与雌激素受体-α(ER-α)36双基因的表达,探讨其对乳腺癌MDA-MB-231细胞增殖与凋亡的影响。方法:采用生物信息学技术设计并构建RNAi片段(siRNA-ER-α36),转染乳腺癌MDA-MB-231细胞株。采用噻唑蓝染色法检测细胞增殖情况。采用RT-PCR、Western blot方法检测细胞中Survivin、ER-α36与凋亡蛋白Caspase-3的mRNA及蛋白表达情况;流式细胞术检测转染细胞凋亡率。结果:RNAi片段成功转染MDA-MB-231细胞,24 h转染率的平均值为68%,48 h转染效率可达76%(P<0.01)。与空白对照组比较,RNAi片段转染后MDA-MB-231细胞Survivin和ER-α36基因的mRNA和蛋白含量明显下降(P<0.05),而上调Caspase-3凋亡蛋白的表达;MDA-MB-231细胞增殖能力降低(P<0.05),凋亡率升高(P<0.05)。结论:RNAi靶向沉默并下调Survivin与ER-α36基因的表达,上调Caspase-3凋亡蛋白的表达,从而抑制乳腺癌MDA-MB-231细胞增殖,促进细胞凋亡,提示RNAi沉默可成为对乳腺癌相关基因功能研究的主要技术之一。

摘要：目的核干细胞因子(nucleostemin,NS)是维持干细胞和癌细胞增殖所必需的蛋白质,可能成为肿瘤基因治疗的潜在靶点.本文旨在构建靶向NS干扰载体p Genesil-1-NS,为后续实验奠定基础.方法基于已发布的NS mRNA序列(NM_206825),选取5'-AAGCCTA GGAAAGACCCAGG-3'(397-416)作为候选靶序列,按shRNA载体设计原则,设计合成两条互补DNA链,退火后插入载体,并以酶切和测序鉴定重组转化子.结果经酶切及测序鉴定证实合成序列正确插入载体.结论成功构建NS特异性干扰载体p Genesil-1-NS,可用于NS在肿瘤中的功能研究.

摘要：目的探讨A549细胞株NS基因的表达干扰后,A549细胞株的mRNA表达水平及细胞增殖变化。方法构建NS shRNA真核表达载体,转染A549细胞,G418筛选稳定表达细胞克隆,RT-PCR检测NS基因沉默,MTT检测细胞增殖情况。结果构建的NS shRNA真核表达载体经菌落PCR和测序证实重组表达载体中插入序列与设计一致。RT-PCR检测显示构建的shRNA表达载体转染A549细胞后可显著降低NS mRNA的表达;MTT结果显示干扰后细胞增殖速率明显减低。结论成功构建了一组针对NS基因的shRNA真核表达载体,转染A549细胞后NS基因表达被特异性沉默,且细胞增殖受到明显抑制,通过RNAi技术实现NS基因沉默可能是一种较有前景的肿瘤治疗方法。

摘要：根据边缘光线原理 ,优化设计太阳电池及光伏系统的菲涅耳线聚焦聚光透镜 .设计光学聚光率为 1 8× ,可用于空间、地面光伏系统的聚光系统 .分析了其集光角特性 ,表明该菲涅耳线聚焦棱镜具有大的集光角 (±

摘要：为了实现南方常见树种光谱数据和光谱匹配算法的共享,本文提出了以C/S和Web Services网络服务相结合的体系结构;设计了以XML格式存储的光谱数据库;实现了树种反射率光谱曲线和光谱一阶导数曲线绘制;实现了最优传感器波段选择;实现了光谱角度匹配(SAM)、灰色关联分析、相关系数、调和曲线图等光谱曲线匹配算法;实现了光谱数据和光谱匹配算法远程Web Services服务共享。该系统为实现南方常见树种定量遥感解译、光谱数据和光谱匹配算法通过互联网的无缝共享提供了基础。

摘要：对当前的磁、光存储技术及基于扫描探针显微镜（SPM）的超高密度存储技术进行了介绍,并对它们各自的存储机理及发展前景进行了分析比较。磁、光存储技术将追求更小的信息位尺度,面临接近其原理上的超顺磁效应限制和光的衍射极限的限制。SPM具有原子级分辨及纳米加工能力,被广泛应用于信息的存储机理研究及存储器件的设计,成为超高密度信息存储的研究热点。

摘要：现实中的催化剂是个相当复杂的系统体系,且为粉末状,限制了多种表面科学表征手段的应用.科学家通过建立简化的催化剂模型,充分利用目前多种有力的科技分析手段,如扫描隧道显微镜(STM)、透射电镜(TEM)、光电子能谱(XPS)、傅里叶变换红外吸收谱(FTIR)、电子能量损失谱(EELS)等,直观地在原子尺度上研究催化反应的机理,从而使得人们能够设计出选择性能更高、催化性能更好的催化剂.

摘要：采用NC 试验设计、完全随机区组排列,对谷子一些数量性状进行了遗传力及性状间的表型相关和遗传相关分析。结果表明,株高、穗长的狭义遗传力(h N2 )分别为0 .72 74和0 .80 93,与谷子产量关系密切的单株穗重、单株穗粒重的遗传力不很高;经对性状间相关分析,与单株穗粒重有遗传相关的性状按相关系数由大到小的排序为单株穗重(0 .90 96 )、穗长(0 .5 94 1)、株高(0 .5 4 96 )、码数(0 .5 4 31) ;运用改良穗粒重的选择指数分析,综合多种遗传信息来源的复合性状选择效果较为理想,其相对选择效率比穗粒重的直接选择效率提高6 9.5 %。