摘要：国道G219线泸水至腾冲段腾越隧道穿越高黎贡山,隧址区分布有三个水热活动带,根据地热特征与勘查资料划分了隧道热害等级及对应段落,总结了高地温环境对隧道施工及衬砌结构的危害,根据腾越隧道高地温特征以及热害严重程度,提出对应不同热害等级的施工降温处理措施,同时优化高地温段落的隧道结构设计方案。

摘要：依托某盾构隧道侧穿立交桥工程,基于三维数值建模,模拟盾构隧道施工侧穿既有桥梁桩基的施工全过程,分析和明确了盾构掘进过程中对桥梁桩基位移的影响规律。研究表明:盾构隧道施工侧穿桥梁桩基的整个过程中,桥梁桩基最大的竖向位移出现在盾构隧道左、右线之间的桩基底部位置,桩基最大的水平位移出现在隧道外侧的桩基顶部,桥梁墩台的水平向位移最大值出现在隧道两侧的桩基上。

摘要：在土压平衡盾构施工时,如何确定土仓压力的合理保持范围是减小地层扰动的关键。使用太沙基理论计算土仓压力时,存在深浅埋界限不明确、透水地层与不透水地层界限模糊等问题。根据成都地铁18号线所处地层、隧道尺寸以及埋深情况,基于土力学理论和DIN模型,提出适用于盾构隧道穿越弱透水地层的土仓压力计算模型,分析水压力在弱透水层中对土体有效应力的影响,得出弱透水层中横向土压力的表达式,并针对成都地区砂卵石+下伏泥岩的地层状况,通过数据统计拟合给出水头折减系数推荐取值。

摘要：文章针对成都地铁18号线世纪城~海昌路区间隧道连续皮带机水平运输系统,分析介绍其结构组成及运行流程,并计算其基本参数与最大圆周力。计算并分析皮带张力和安全系数与铺设长度的关系,确定机头和中间均采用由250kW驱动系统组成的驱动装置,中间驱动装置布置在距机头3500m处可以使皮带张力分布均匀。最后对最大铺设长度下连续皮带机的皮带张力进行校核,最小安全系数为约6.9。

摘要：在小净距隧道施工开挖过程中围岩的变形与稳定性是工程考虑的重要问题,为了研究小净距隧道在台阶法施工中采用不同台阶高度对隧道围岩力学特性及稳定性的影响,文章依托济南顺河高架小净距隧道实际工程,采用数值分析结合现场实测数据对顺河高架南延二期工程地下道路小净距隧道台阶法施工的过程进行分析,建立了不同台阶高度模型,对该小净距隧道不同上台阶高度的施工过程进行了模拟,通过对比不同上台阶高度下小净距隧道围岩的力学特性和稳定性变化规律,得到台阶法施工中开挖台阶高度的合理判定依据,并为有关工程施工提供了参考。

摘要：感应式磁声磁粒子浓度成像(MACT-MI)是一种基于磁声耦合效应的磁性纳米粒子(MNPs)浓度成像新方法,为降低激励源幅值,产生更加稳定的声压信号,该文提出一种基于矩阵式线圈的磁声磁粒子浓度成像系统,采用天牛须-鱼群优化算法对矩阵式线圈进行优化设计,根据优化结果采用多物理场仿真软件COMSOL对MACT-MI的物理过程进行求解,并将结果与Maxwell线圈进行对比,同时基于实际生物组织环境中的MNPs分布,构建浓度渐变模型,得到了成像区域的磁力、声压分布。结果表明,该文设计的矩阵式线圈能在较小的激励下产生大小相等且分布更为均匀的梯度磁场,从而产生更为稳定的声压信号;根据所构建的浓度渐变模型,MNPs所受磁力和声压波形宽度均与渐变区域宽度成正比,声压峰值与渐变区域的浓度梯度成正比。研究结果可为成像装备的设计以及MACT-MI的后续实验乃至临床应用提供研究基础。

摘要：针对传统的农业物联网路由以及网关选址时,考虑实际地形对传输损耗的影响不够,导致节点电能的浪费以及维护费用增加的问题,本文首先对农场地形以及已布置终端的位置进行建模,使用K-means算法确定路由初始位置以及该路由负责对接的终端。在考虑电磁波自由空间损耗以及绕射损耗的前提下设计合理的适应度函数,基于一种可变惯性系数的粒子群优化算法对路由和网关的位置进行优化。最终模型给出最大的电磁波损耗数据,用于在确定节点的最大发射功率时提供参考。算例仿真发现,路由位置通过PSO算法寻优,最大传输损耗最多可降低27.82%。实地检验发现,本算法所选取的最优点通信质量显著高于其附近的点,RSSI提升达12%~20%。模型最终给出的路由和网关最大传输损耗与最优布局位置对于实际节点铺设具有指导性意义。

摘要：为实时准确地检测到自然环境下背景复杂的荔枝病虫害,本研究构建荔枝病虫害图像数据集并提出荔枝病虫害检测模型以提供诊断防治。以YOLO v4为基础,使用更轻、更快的轻量化网络GhostNet作为主干网络提取特征,并结合GhostNet中的核心设计引入更低成本的卷积Ghost Module代替颈部结构中的传统卷积,得到轻量化后的YOLO v4-G模型。在此基础上使用新特征融合方法和注意力机制CBAM对YOLO v4-G进行改进,在不失检测速度和模型轻量化程度的情况下提高检测精度,提出YOLO v4-GCF荔枝病虫害检测模型。构建的数据集包含荔枝病虫害图像3725幅,其中病害种类包括煤烟病、炭疽病和藻斑病3种,虫害种类包括毛毡病和叶瘿蚊2种。试验结果表明,基于YOLO v4-GCF的荔枝病虫害检测模型,对于5种病虫害目标在训练集、验证集和测试集上的平均精度分别为95.31%、90.42%和89.76%,单幅图像检测用时0.1671 s,模型内存占用量为39.574 MB,相比改进前的YOLO v4模型缩小84%,检测速度提升38%,在测试集中检测平均精度提升4.13个百分点,同时平均精度比常用模型YOLO v4-tiny、EfficientDet-d2和Faster R-CNN分别高17.67、12.78、25.94个百分点。所提出的YOLO v4-GCF荔枝病虫害检测模型能够有效抑制复杂背景的干扰,准确且快速检测图像中荔枝病虫害目标,可为自然环境下复杂、非结构背景的农作物病虫害实时检测研究提供参考。

摘要：为解决高校电子信息类专业通信类课程教学实验时长受限、地点受限等问题,帮助学生更好地理解频谱分析原理,开发基于小程序的信号发生器与频谱分析仪,利用互联网的优势,实现随时开展实验教学的效果。信号发生器可产生一定频率范围内的正弦波、方波、三角波、随机噪声、洛伦兹脉冲以及辛普森脉冲共6种常用的信号,并通过手机扬声器或耳机孔输出;频谱分析仪可对手机麦克风接收到的语音进行加窗频谱分析,并把频谱结果展现在屏幕上。使用固定型号手机进行测试,结果表明,信号发生器在产生100 Hz~10 kHz的正弦波时频率相对误差为0%,产生其它波形的频率相对误差≤1%;频谱分析仪在对正弦波音频输入做频谱分析时,峰值频率测量误差在5 Hz以内,具有良好的实验教学指导意义与现场应用适用性。

摘要：智能化技术是一种综合性技术,涉及到多个学科,相较于传统的人工技术来说更具应用优势,例如可以替代人工完成生产。在电气工程项目中,多数工作内容复杂、难度高,仅仅依靠传统的人工技术是无法满足生产需求的,所以要借助智能化技术的应用,以此来提升生产效率和生产质量。现阶段,电气工程企业市场竞争日益激烈,为了在竞争激烈的环境中站稳脚跟,就需要在电气工程自动化控制中大力应用智能化技术,进而降低电气工程控制成本、弥补以往人工控制中存在的不足。