摘要：网络功能虚拟化已成为未来通信网络的关键技术,动态服务功能链的高效部署是提高网络性能迫切需要解决的问题之一。为降低通信网络服务器能量消耗以及改善通信网络服务质量,提出一种改进的双深度Q网络的动态服务功能链部署算法。由于网络状态及服务功能链的动态性,首先将服务功能链部署问题建模为马尔可夫决策过程。根据通信网络中资源的状态以及所选择的动作计算奖励函数值,对双深度Q网络进行在线训练,得到最优深度神经网络模型,从而确定最优的在线服务功能链部署策略。为解决传统深度强化学习从经验回放池中采用均匀抽取经验样本而导致神经网络学习效率低的问题,设计一种基于重要性采样的优先级经验回放方法以抽取经验样本,从而有效地避免训练样本之间的高度相关性,进一步提高离线学习神经网络的效率。仿真结果表明,所提出基于改进双深度Q网络的服务功能链部署算法能够提高奖励值,与传统的双深度Q网络算法相比,在能量消耗与阻塞率方面分别降低约19.89%~36.99%与9.52%~16.37%。

摘要：中国核动力研究设计院（以下简称核动力院）是我国唯一集研究、设计、试验、运行及小批量生产为一体的核动力研究基地，为满足工作需要，核动力院于2003年底从北京神舟航天软件技术有限公司（简称神舟软件）引进了企业级协同设计系统（AVIDM3.0），并从2004年起开始应用。目前已应用于国防、核电、研究堆等领域的设计和研发项目，

摘要：近些年来,随着我国综合实力地不断增强,各行各业都得到了突飞猛进的发展,新技术、新理念层出不穷,给人们的生活带来了很多便利。桥梁工程方面也得到了空前的发展,一些大跨度的桥梁结构得到了广泛地应用。计算结构力学在桥梁结构施工设计与控制中的有效应用能够准确分析出桥梁结构的受力状况,为施工提供了可靠的保障。基于此,现对计算结构力学在桥梁结构施工设计与控制中的应用进行探讨,以为后期施工提供一定的借鉴。

摘要：为了合理有效地对深部地压进行控制,选取某矿作为研究对象,通过现场调研现有的主要支护手段,建立了分级支护模型,对巷道支护进行了设计。研究结果表明:U型钢拱架、喷射混凝土、锚网和锚杆为目前的主要支护方式;在稳定性一般或较好的采场,单位面积所需锚杆为0.67根/m^2,锚杆网度可适当调大为1.5~2.0 m×1.5~2.0 m;若围岩过于破碎时,锚杆网度应严格按设计施工;根据巷道矿岩的工程质量,然后结合巷道使用时间、暴露面积及影响程度,得到支护等级指标RQ值,根据RQ值将巷道支护分成5级,最终确定各采场支护形式及支护参数,为深部安全高效开采提供科学依据。