摘要：在自适应学习系统中,为了更好地分配主题学习资源,教师需要确定主题的难易程度。文章通过对Rasch模型中主题难度初始值和学生知识水平的个性化设臵,依据学生对主题中所有参数化测试题的反应,实现了对主题难度的量化估计。在实证分析过程中,文章将模型所确定的主题难度估计值和专家所给的主题概念数、尝试次数比率、尝试错误率及学习绩效进行对比分析,结果表明:主题难度估计模型能够为每个主题赋予一个相对的难度值,对主题的难度估计比较准确,能够为教师在设计主题干预措施时提供依据。

摘要：文章结合研究生英语听说教程的特点,提出了该多媒体课件交互性设计的原则,并给出了两个活动内容的教学目标设计及关键点具体实现。

摘要：学习者模型是个性化学习系统的核心组件。开放性学习者模型(OLM)是允许学习者访问系统对自己的评价信息,驱动自适应教育系统个性化及维护学习者或同伴信息的学习者模型。大多数开放性学习者建模研究关注学习者个人的信息呈现,忽略了人类学习的社会性。因此,研究开放性学习者模型及其社会性,即开放性社会学习者模型(OSLM),成为学习者模型研究的一个重要趋势。美国匹兹堡大学Peter Brusilovsky教授所带领的团队对开放性社会学习者模型进行系列研究,开发了Quiz Map、Parallel Introspective Views、Progressor和Progressor+系统。对这四个系统从模型可视化的一体性、学习顺序、交互性、社会比较、模型识别度五个维度进行探讨发现,国外学者对OSLM的研究主要集中在元认知能力提升、学习者协作与交流、学习成果作用机制研究等方面。我国应在借鉴国际经验的基础上,结合具体实际,从多学科、多属性、多样性信息源和多种学习系统角度研究OSLM,为学习者创造良好的个性化学习环境。

摘要：文章提出了利用桌面虚拟现实技术在教学课件中应用的基本方法,通过开发"细菌和病毒的遗传"课件研究了桌面虚拟现实技术及其交互性、三维模型设计的方法和需要注意的问题,并通过开发U型管实验、DNA的摄取和整合、接合的机理与过程、性导的机理与过程及特殊性转导等内容实现了动态交互式演示和控制,在实际教学应用中收到了较理想效果。

摘要：为帮助学习者准确了解自己和其同伴在学习过程中进展,并引发学习者元认知和社会比较学习体验,笔者运用社会比较理论,设计并开发了基于表格的开放性社会学习者模型Table OSLM,其采用表格可视化形式呈现学习者本人、组和学习同伴的学习进展,在实证研究方面,通过问卷调查、实验研究法和面对面访谈等方式收集数据,评价结果表明:Table OSLM能引发学习者在学习规划和自我反思两个维度上的元认知学习体验和在比较方式和自我完善两个维度上的社会比较学习体验;学习者对Table OSLM在有用性、易用性和满意度3个方面都表现出较高的认可度。

摘要：为帮助学习者掌握自适应学习系统为学习者所定义的个性特征和学习信息,设计并开发了开放性学习者模型MindOLM。MindOLM采用思维导图可视化形式将学习者模型中课程知识状态呈现给学习者,帮助学习者了解、查看自己的学习进展,以及章、节、知识点之间的关联关系,并引发学习者元认知学习体验。在实证研究方面,通过实验研究法、问卷调查和面对面访谈等方式收集数据,结果表明:MindOLM能引发学习者在学习规划和自我反思两个方面的元认知学习体验;MindOLM能很好地表示学习者学习进展和知识水平;学习者对MindOLM在有用性、易用性和满意度3个方面都表现出较高的认可度。

摘要：根据当前C语言考试系统中程序设计题在评分方法方面存在的不足,主要是缺乏公平性和准确性,给出了结果对比、修复编译和代码对比相结合的新方法,实验结果证实了改进方法的有效性和高效性。

摘要：决策树分类算法是智能指导系统实现"智能"的一种有效工具。通过对数据的分析和挖掘,能够实现对数据的精确分类。另外,对于决策树和产生式规则集的计算相对简单而且高效。提出了智能指导系统,并介绍了该系统的主要功能模块。在比较了ID3算法和C4.5算法后,结合个性化教学的需求,提出了新的基于规则属性相关的C4.5r算法。同时,给出了系统的计算评估模块。实验结果表明,新的C4.5r算法在运算时间、产生式规则集的规模及计算产生式规则的开销方面明显优于传统的C4.5算法。