摘要：马可·波罗是最早同时走过陆上和海上丝绸之路的西方商人,且留下了翔实的文本记录———《马可·波罗行纪》,大量涉及和记述了中国当时社会的方方面面。马可·波罗最重要的成就并不在于他“到过”东方,而在于他用文本记述了一个“东方世界”,引发了无数人对中国的想象和向往。700多年来,中西方文化不断演绎马可·波罗事件和文本,不同文本相互组合、镶嵌和生发,形成“想象中国”和表述中国经验的“套式”:黄金草原叙事、落后国家叙事与危险国度叙事。通过对中国经验的艺术表征和审美拨用而形成的“马可·波罗式”的表述中国的独特话语模式,成为文明互鉴、人文化成和丝路审美共同体建设进程中理论回望和文化反思的焦点之一。

摘要：由于价格非平稳、噪声大等特点,金融市场高频价格的预测难度大是有目共睹的.与其他预测方法不同,基于混合神经网络模型的预测方法不是仅对下个价格进行预测,而是把未来一段时间的价格预测变成对未来趋势以及持续时间的预测,也就是说,把多点预测变成两个变量的预测,这样的预测方法预测效率更高.本文基于混合神经网络模型对沪深300股指期货平滑价格数据进行价格预测.首先,基于沪深300股指期货的5分钟时间序列数据,本文使用混合神经网络模型进行趋势预测,并与LSTM和CNN模型对比,发现混合神经网络模型的预测性能更优.然后使用混合神经网络滚动预测,设计了投资策略:如果预测的趋势是上涨则在未来持续的时间段内做多,否则就做空.本文对2016年、2017年和2018年的价格数据进行回测,并把投资策略的表现与买入并持有策略进行对比,结果表明扣除费用后基于混合神经网络策略更优.最后,我们进行了稳定性检验,从实战角度检验了模型的可用性.

摘要：非同质化通证(Non-Fungible Token, NFT)作为新兴加密数字资产为重塑商业模式、推动产行业转型升级提供了新型解决方案,相关研究逐渐成为学术界关注热点。基于国内外核心期刊数据库,通过文献计量可视化软件Citespace分析了NFT相关研究的年度发文量、研究力量、研究热点与趋势。结果表明,2013~2023年年度发文量呈增长趋势,研究热点聚焦在区块链、数字艺术、智能合约、数字出版等方面。未来研究重点应聚焦在NFT的资产评估模型构建及其在多产业背景中的创新运用等。

摘要：近年来,以区块链技术为代表的数字经济的高速发展,使得区块链技术在金融、医疗、信息、公共事务等领域的应用快速升温,得到了世界广泛的关注和探索。以新型冠状病毒肺炎为例探讨区块链技术在流行病疫情防治角度的实践应用,以及探究区块链技术应用于疫情防治、人口追踪及资源配置的可行性,通过区块链技术完善现有流行病疫情防治系统,最终提出数字经济视角下的流行病疫情防治策略,从区块链技术的技术架构、激励机制、共识机制等层面分别设计针对流行病COVID-19防治系统的具体实现内容,旨在为未来区块链技术在流行病疫情防治方面提供一定的研究借鉴。