文献检索-宁波市创意产业特色资源库

限定检索结果

基于字典学习的77 GHz雷达人体动作识别: 收藏
分享
引用; 《科学技术与工程》2020年第6期20卷 2317-2324页; 作者：蒋留兵魏光萌车俐桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004; 基于视觉的人体动作识别方法对光线和视距环境较高,并且存在侵犯隐私的问题,在应用中有局限性。为了解决这个问题,提出一种基于毫米波雷达和字典学习的人体动作识别方法。首先对人体动作的雷达回波信号进行时频分析得到时频图,再使用两...; 基于视觉的人体动作识别方法对光线和视距环境较高,并且存在侵犯隐私的问题,在应用中有局限性。为了解决这个问题,提出一种基于毫米波雷达和字典学习的人体动作识别方法。首先对人体动作的雷达回波信号进行时频分析得到时频图,再使用两种特征提取方法对时频图进行降维描述,将两种降维后的数据融合,通过LC-KSVD字典学习算法同时学习多特征字典和一个线性分类器,最后根据稀疏系数和线性分类器来识别动作。在此基础上,设计77 GHz毫米波雷达动作识别实验系统,结果表明:算法在10种人体动作数据集上达到了97.7%的识别准确率,可见所提方法实现了对人体动作的准确识别。; 来源：详细信息评论

限定检索结果