摘要：为了探索ETPE基多元含能复合纤维的静电纺丝制备工艺,以聚叠氮缩水甘油醚基热塑性弹性体(GAP-ETPE)为聚合物黏合剂,CL-20、纳米铝粉(n-Al)作为高能组分,采用静电纺丝技术制备了GAP-ETPE基超细含能复合纤维,并对溶剂、前驱液质量分数、固相组分配比等关键工艺参数进行了优化;采用扫描电子显微镜(SEM)和透射电子显微镜(TEM)对产物形貌进行了表征,采用DSC法分析了复合纤维的热分解性能;测试了复合纤维的机械感度。结果表明,GAP-ETPE基含能复合纤维静电纺丝制备最佳溶剂为丙酮,产物成丝均匀、表面光滑;在GAP-ETPE/CL-20质量比为3∶7、前驱液质量分数为50%时,二元超细含能复合纤维(CL_(x)-ETPE_(y)-Z)的成丝效果最优,平均直径约为2480nm;在铝粉质量分数为10%、前驱液质量分数为50%时,三元超细含能复合纤维(CL-Al_(m)-ETPE-Z)的成丝效果最优,平均直径约为930nm;相比于CL-20,CL_(7)-ETPE_(3)-50含能复合纤维热分解峰值温度提前了29℃,加入n-Al之后热分解峰值温度提前了32℃,且优于物理共混物(PM);与CL-20的感度(P=100%、H_(50)=17cm)相比,GAP-ETPE/CL-20和GAP-ETPE/CL-20/Al含能复合纤维的摩擦感度(32%和48%)和撞击感度(29cm和43cm)均大幅降低,且低于同配方的物理共混物。

摘要：热解气化工艺用于处理农村生活垃圾,对农村生活垃圾的减容、减量起到了巨大作用,但在工程实践中也面临一些如选址、无相关设计建设规范、运行管理困难等问题。本文拟通过相关工程案例对热解气化工艺在农村生活垃圾处理中存在的问题进行探讨,为类似工程提供参考和借鉴。

摘要：搪玻璃用中厚钢板是制作搪玻璃设备的关键材料,要求钢板在搪玻璃过程中具有良好的贮氢性能和抗鳞爆性能,但长期以来主要使用普通压力容器用中厚钢板Q245R,极易产生鳞爆。因此,对比常用的含0.16%C+0.013%Ti(质量分数)的热轧正火态中厚钢板Q245R,设计并工业化生产了w(C)=0.10%、w(Ti)=0.10%的搪玻璃用热轧中厚钢板B245GT,通过光学显微镜、渗氢试验和透射电镜等研究和对比分析了厚度为20mm的2种钢板在表层、厚度1/4处和1/2处的显微组织、氢穿透时间和贮氢性能,观察并分析了B245GT中的析出相。结果表明,Q245R钢板的显微组织由带状珠光体和铁素体组成,而B245GT钢板由铁素体和极少量珠光体组成,珠光体组分远低于Q245R。对测定氢穿透时间的试样厚度归一化后,Q245R沿不同厚度处的氢穿透时间TH2介于2.7~4.4min/mm^(2),均远低于阈值6.7min/mm^(2),B245GT钢板沿不同厚度处的TH2为11.6~13.6min/mm^(2),显著高于Q245R和阈值。比较不同厚度处的TH2可以看出,Q245R钢板表层的TH2最高、1/2厚度处即中心层的最低,而B245GT 1/2厚度处的TH2最高、表层的最低,且从表层到1/4厚度处和1/2厚度处更加均匀。因此,w(C)≤0.10%、w(Ti)≥0.10%的B245GT中,足量的合金元素钛形成含钛的夹杂物和析出相是有益的贮氢陷阱,大量的第二相粒子显著地提高了钢板在搪玻璃过程中的贮氢性能和抗鳞爆性能,完全满足搪玻璃设备的制作要求。

摘要：在互联网、移动互联网、物联网“三网”融合技术背景下,开发设计一款基于智能数字化的智慧养老管理系统,该系统利用可穿戴设备RFID智能手环对老人身体健康实施数据采集,通过连接系统平台实现生理监测、视频监控、紧急呼叫、身体预警、连接社区养老院等功能,以精准智能的数据分析来预测老人的身体状况,有效提升养老管理的效率和服务质量。

摘要：为进一步提高我国的远程教学的整体质量,针对电子信息类课程,提出一种基于多神经网络的人机交互远程教学系统。通过动态的指尖识别对指尖轨迹进行了跟踪,并通过静态的手势识别实现了指尖轨迹的规划和运行,总体上提高了远程教学系统的精度和效率。实验结果表明,提出的手势识别系统能够实现精确的手势类型识别,平均准确率达到了98%以上;与其他手势识别算法相比,提出的手势识别算法精度更高,识别速度更高,分别为0.013 s和99.52%;在完成各种轨迹任务时,与传统的人机交互教学系统相比,使用的远程教学系统具有更高的效率和精度,平均耗时仅为7.235 s。以上实验结果表明,多神经网络进行人机交互式远程教学系统的设计能够有效提高电子信息类课程的远程教学质量,对于实际的开发设计有一定的工程价值。

摘要：为准确、高效、实时地对电压或电流信号进行长时间的监测,设计了基于USB2.0总线技术的数据采集系统。使用了USB2.0芯片CY7C68013A来控制A/D转换器,完成数据的实时采集,并通过USB通讯方式将数据传输到上位机,进行显示和处理。详细论述了系统的硬件设计、固件程序设计和驱动程序设计,并给出了一种全新的方法来编写系统的应用程序。实验及油田现场应用表明:该系统使用方便,数据采集速度快、功耗低。

摘要：根据某含有SUV和轿车的平台共通化设计要求,引入一种带双联轴节的转向系统,极大提高了转向系统共通化率,优化了其力矩波动性能,并解决机舱布置空间复杂的问题。

摘要：采用高质量的全固态连续单频1064 nm红外激光器作为泵浦源,以金刚石晶体作为拉曼增益介质,利用腔共振增强技术设计了一种双共振腔,实现了瓦级输出的低泵浦阈值单频1240 nm拉曼激光器。根据金刚石晶体的实际参数,通过优化设计得到了谐振腔对泵浦光的最佳透射率。当透射率为3.5%时,利用Hansch-Couillaud偏振锁定系统将拉曼谐振腔的腔长精确锁定到泵浦光的共振频率处,实验测量到的拉曼激光器的泵浦阈值功率只有2.73 W。在此基础上,当单频1064 nm泵浦功率增加到9.17 W时,获得了1.48 W稳定单频的1240 nm拉曼激光输出,对应的斜效率为24.9%,30 min内的功率稳定性优于1.10%(均方根),x,y方向的光束质量M2因子均优于1.2。该双共振腔的设计为降低拉曼过程阈值、获得稳定单频的高功率拉曼激光提供了一种有效的途径。

摘要：在移动式拍摄环境下进行车牌字符自动识别受到模糊干扰以及环境的因素影响,导致车牌字符自动识别的准确性不好,提出一种基于机器视觉的车牌字符自动识别系统设计方法。将车辆环境信息融入到车牌字符图像的边缘轮廓检测中,提取车牌字符关键信息特征点,把车牌字符的内部结构纹理信息解释为一个灰度直方图均匀分布的随机场,进行车牌字符图像的灰度特征检测和字符块匹配处理,在不同的车辆行驶速度下选用不同的特征匹配函数来统计车牌字符的机器视觉特征分布点,进行车牌字符的目标像素视差分析和视觉特征检测。在Android开发环境下进行车牌字符自动识别系统的软件开发设计。仿真结果表明,采用该方法进行车牌字符自动识别具有准确识别率高、捕获性能好、识别用时短的优点。

摘要：贯彻习近平总书记全国高校思想政治工作精神,落实殳德树人根本任务,是当前高校人才培养的重要任务。针对电子信息工程技术专业核心课程《单片机原理及接口技术》开展课程思政教学探索与实践。本文基于该课程中的“智能家居环境监测系统设计”项目,进行课程思政教学方案的设计。