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检索条件"作者=魏安静"

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改进型BP神经网络在织物悬垂性能中的预测应用: 收藏
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引用; 《兵工自动化》2007年第6期26卷 59-60,65页; 作者：魏安静王军李泽应田丽侯大寅安徽工程科技学院安徽省电气传动与控制重点实验室安徽芜湖241000; 基于改进型BP神经网络,建立反映织物结构参数与织物悬垂性能之间关系的三层网络模型,对织物的悬垂性能进行预测。其步骤包括通过优选样本、优选参数及网络学习前后的数据变换处理确定训练样本,以及神经网络的结构设计。实验结果表明,改...; 基于改进型BP神经网络,建立反映织物结构参数与织物悬垂性能之间关系的三层网络模型,对织物的悬垂性能进行预测。其步骤包括通过优选样本、优选参数及网络学习前后的数据变换处理确定训练样本,以及神经网络的结构设计。实验结果表明,改进型BP神经网络能较准确预测织物的悬垂性能指标。; 来源：详细信息评论

广义神经网络在织物热传递性能预测中的应用: 收藏
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引用; 《安徽工程科技学院学报（自然科学版）》2007年第2期22卷 40-43页; 作者：魏安静李泽应王军田丽毕松梅安徽工程科技学院安徽省电气传动与控制重点实验室安徽芜湖241000; 在分析织物热传递性能与相关影响因素之间关系的基础上,建立了织物热传递性能预测的广义神经网络模型(GRNN).并与传统的BP网络模型仿真结果进行了比较,结果表明:GRNN网络设计简单,学习收敛快,在解决小样本问题的学习中,具有更好的的预...; 在分析织物热传递性能与相关影响因素之间关系的基础上,建立了织物热传递性能预测的广义神经网络模型(GRNN).并与传统的BP网络模型仿真结果进行了比较,结果表明:GRNN网络设计简单,学习收敛快,在解决小样本问题的学习中,具有更好的的预测和泛化能力,验证了GRNN网络预测的优越性和有效性.; 来源：详细信息评论

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