摘要：“双减”政策对小学课后作业量提出明确要求,在这种情况下,在有限的作业量限制下提升课后作业质量,对于教学工作而言至关重要。在落实“双减”政策的背景下,笔者积极更新育人理念,优化作业设计的内容和形式,有效探究小学数学作业设计策略,以切实减轻学生的作业负担,提高学生的数学学习效率。本文将重点探讨“双减”背景下小学数学课后作业的优化设计策略,以期为优化小学数学教学质量提供助力。

摘要：维生素K是重要的饲料添加剂。介绍了维生素K的种类、性质与生理意义。着重综述了维生素K的生产工艺。探讨了化学合成法生产维生素K的废液的治理途径,论证了微生物发酵法生产维生素K的可行性。

摘要：现今红外成像导引头在武器系统中的应用越来越广,在其研制过程中普遍采用红外动态场景模拟器作为实验室内的仿真测试设备,但目前国内还没有红外动态场景模拟器的计量标准,无法保证测试结果的准确可靠。文中设计了一种仿真用红外动态场景模拟器现场校准装置,实现对红外动态场景模拟器光谱范围、帧频特性、辐射温度、非均匀性、畸变等性能参数的现场校准,并取得了较好的试验结果。

摘要：水下激光距离选通成像中要对水下距离选通图像进行增强处理。水下图像通常具有噪声大、对比度差、照度不均匀的特点。通过分析水下图像的成像特点,针对引起图像降质的因素进行增强算法设计,提出了基于帧叠加去噪与双平台直方图变换相结合的视频增强算法。可实现目标信息增强的同时抑制背景,将目标和背景区别处理。算法以Xilinx公司的XC5VLX50T系列FPGA芯片为核心,使用到了软核Microblaze、片内BLOCKRAM、外部SRAM等资源设计硬件系统,并已在水下选通成像系统中得到有效应用。

摘要：红外辐射面源黑体应用于特定红外特性目标的模拟,各种红外探测、制导系统的外场测试。随着空间应用的红外成像器的口径的增大,红外辐射面源的口径也相应增大,为了保证超大辐射面黑体的性能指标满足要求,必须对其在真空低温条件下进行性能校准。但目前国内还没有相应计量标准,无法保证测试结果的准确可靠。设计了一种真空低温环境下超大面源黑体现场校准装置,实现对超大面源黑体的发射率、辐射温度、温场均匀性、温度稳定性等性能参数的校准,并取得了较好的试验结果,实现了真空低温环境下超大面源黑体的参数校准。

摘要：结合天然气发动机的性能优化,在一定压缩比下,设计了两种不同形状的燃烧室,对缸内气体流动及燃烧过程进行了数值模拟,并在台架上进行了试验验证。模拟得出了不同结构燃烧室的湍动能、火焰前锋面位置、燃烧放热率等,结果表明,中心凹陷燃烧室效果较好,与中心凸起燃烧室相比,产生的湍流强度较大,燃烧速度更快,克服了天然气燃烧速度慢的缺点,因此动力性和经济性较好,然而NO排放量也较大。

摘要：目的探讨自我护理能力对永久性膀胱造瘘患者自我感受负担的影响。方法2016年1月至2017年1月，采用自行设计的一般资料问卷、自我感受负担量表（SPBS）和自我护理能力测定量表（ESCA）对兰州市、白银市及定西市各2所医院携带永久性膀胱造瘘管的388例患者进行问卷调查，并对调查结果进行统计分析。结果患者SPBS总分为（36．01±1．34）分，处于中度水平；ESCA总分为（51．05±10．23）分，处于低等水平；患者SPBS总分与ESCA总分及各个维度呈负相关（r=-0．496— -0．168，P〈0．01或0．05）；分层回归分析显示，自我护理能力中的自我护理技能、自我护理责任感、自我概念和健康知识水平是自我感受负担的重要影响因素（P〈0．05）。结论护理人员可通过提高患者自我护理能力，降低其自我感受负担，改善患者生命质量。

摘要：为满足我国秸秆饲料化加工设备的自动化需求,提出了秸秆与糖渣全自动裹包生产线控制系统设计方案。重点介绍了系统结构及软、硬件设计及实现,通过实际试验应用,验证此系统可满足玉米秸杆、麦草、稻草、棉杆等的裹包贮存,为秸秆饲料化加工处理提供了相关参考。

摘要：随着点燃式发动机热负荷和机械负荷的不断增长,活塞顶环槽容易出现严重磨损。研究发现有几种因素影响着活塞环槽磨损,例如活塞环表面粗糙度和硬度等,但是主要影响因素是活塞环槽侧面和活塞环侧面的干摩擦接触。分别从活塞和活塞环的角度提出了降低环槽磨损的措施。经过几种方案的试验,结果表明,采用过共晶铝硅合金活塞,环槽为碟形槽,活塞环为圆角处理的扭曲气体渗氮钢环,可有效降低环槽的非正常磨损。

摘要：针对基于滤波器的预测方法由于依赖模型精度而导致长周期预测精度低的问题,提出了一种基于滤波器和长短期记忆(LSTM)网络的融合故障预测算法,实现航天器飞轮执行器缓变故障的预测。首先,分别设计了小批量标准化LSTM网络和趋势识别模块,二者串联组成神经网络预测器提高对时序预测的准确性。然后,利用递归最小二乘(RLS)参数估计原理改进卡尔曼滤波器更新过程,以增强对时序预测误差的鲁棒性。在此基础上,将神经网络预测器输出的预测值与改进后的滤波器相融合,获得未来时刻的预测残差项实现迭代更新和预测,克服了滤波器算法对模型的依赖,提高了预测精度。最后,设计仿真实验比较了三种神经网络预测器的时序预测性能,并考虑飞轮轴承性能退化故障,利用所提融合预测算法判断出飞轮在856 s时性能退化达到阈值,预测时间误差为36 s,从而验证了预测算法对缓变故障的有效性。