摘要：以女贞子为原料,对还原糖提取的影响因素及工艺进行研究。采用甲醇提的方法,分析提取温度、料液比、回流次数对女贞子还原糖提取含量的影响,采用DNS比色法测女贞子中还原糖的含量。在单因素基础上进行正交试验设计,筛选出最佳提取工艺。在提取温度为90℃、料液比为1∶60(g/m L)、回流次数8次的条件下,女贞子还原糖的提取含量最高,可达到262.30μg/m L,此时还原糖的提取率为5.246%。

摘要：为进一步改善综合能源系统的经济性,文中针对电、气、热综合能源系统建立了以最小运行成本为目标函数的优化调度模型,综合考虑输送电、气、热输送量上下限,以及各种能量转换设备出力上下限等约束条件。采用改进天牛须搜索(Beetle Antennae Search,BAS)算法对优化调度模型进行求解。算例仿真结果表明,在考虑和不考虑分时能源价格情景下,分别采用改进BAS算法与粒子群算法对模型求解,并验证了改进BAS算法在综合能源系统优化调度模型求解中具有优异的可行性。

摘要：为提高短期负荷预测的精度,文中提出了一种基于Adam算法优化门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)神经网络的短期负荷预测模型。针对循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)存在的梯度消失和梯度下降、长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)在运行时计算时间较长的问题,采用GRU神经网络作为负荷预测的模型,针对随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent)算法前期收敛速度较慢所导致的预测精度不高的问题,利用Adam算法来替代GRU神经网络中的随机梯度下降算法,并采用学习率衰减策略来加速模型的收敛,提高预测的精度。算例仿真结果表明,文中所提出的预测模型比常规GRU神经网络预测模型、BP神经网络预测模型具有更高的预测精度。