摘要：为了进一步提升语法自动纠错技术的实用性,研究对以循环神经网络为核心的Sep2Sep模型进行优化改进,引入双向LSTM循环神经网络,将基于双向LSTM的Sep2Sep模型与MLP神经网络相结合构建语法自动纠错系统,并通过测试实验验证语法自动纠错系统的准确率。研究结果表明,研究所设计的语法自动纠错系统F 0.5值为56.37,P值和R值分别为66.78和35.09,检测准确率较高。纠错系统的运行响应时间保持在1.34 s,能在多个检测目标并发情况下进行快速系统响应。研究利用双向LSTM和MLP神经网络解决传统纠错模型的梯度爆炸问题,并采用分布式架构提升自动纠错系统的运行能力,对进一步加强自动语法纠错技术的实用性具有重要意义。

摘要：打造技术技能创新服务平台是中国特色高水平高职学校和专业建设计划(以下简称双高计划)中的重要任务,也是支撑国家战略、服务区域经济社会发展的重要抓手。通过调研分析,在双高计划背景下,基于涉农高职院校在推动职普融通、产教融合、科教融汇创新实践中的技术技能创新平台建设现状与困境,提出理念先行、优化顶层设计,实现多元协同共建融合平台,打造高水平创新服务团队与智库、完善长效保障机制等策略,旨在为推动职业教育高质量发展,支撑科学研究及产业转型升级,以期为国家级及省级双高计划建设学校中专业群平台建设提供参考。

摘要：根据技师教育的培养目标和要求，结合课程以及学生的实际情况进行改革。改革以提高学生的实际动手能力和实战经验为目标，促使学生毕业后能及时适应社会需求，增强社会就业竞争力。