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基于分数阶粒子群的Otsu图像分割算法: 收藏
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引用; 《计算机工程与设计》2017年第12期38卷 3284-3290页; 作者：魏晶茹马瑜夏瑞蒋海波周亭亭宁夏大学物理与电子电气工程学院宁夏银川750021 宁夏大学研究生院宁夏银川750021; 为避免传统粒子群优化算法陷入局部最优,提出基于分数阶粒子群优化的Otsu图像阈值分割(ImFpsoOtsu)算法。采用基于灰度级-梯度二维直方图算法,以Otsu算法的最大类间方差为适应度函数;通过引入粒子进化因子,利用粒子的状态信息自适应更...; 为避免传统粒子群优化算法陷入局部最优,提出基于分数阶粒子群优化的Otsu图像阈值分割(ImFpsoOtsu)算法。采用基于灰度级-梯度二维直方图算法,以Otsu算法的最大类间方差为适应度函数;通过引入粒子进化因子,利用粒子的状态信息自适应更改分数阶次α,通过速度增量为零来更新粒子速度、位置值;结合传统粒子群粒子更新公式,采用粒子对称分布的改进粒子群算法获取最佳阈值,将目标从图像中分割出来。实验结果表明,所提算法保证了图像的分割效果,有效提升了算法的收敛速度。; 来源：详细信息评论

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