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基于PCA挖掘的SLE疾病的数据相关性研究: 收藏
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引用; 《软件》2017年第12期38卷 95-97,114页; 作者：魏汝哲王剑平付萍张果欧阳鑫杨晓洪车国霖昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明医科大第二附属医院风湿免疫科云南昆明650500; 本文针对SLE患者并发继发性肾炎发病原因复杂多样、影响因素众多的问题,提出了一种主成分分析降维算法,用于分析这些数据,找出最相关指标及相关规律。运用python软件运行主成分分析算法的程序,降维得出影响SLE患者并发继发性肾炎主要指...; 本文针对SLE患者并发继发性肾炎发病原因复杂多样、影响因素众多的问题,提出了一种主成分分析降维算法,用于分析这些数据,找出最相关指标及相关规律。运用python软件运行主成分分析算法的程序,降维得出影响SLE患者并发继发性肾炎主要指标。结果表明,利用主成分分析算法可以找出影响SLE患者并发继发性肾炎主要指标,为诊治提供科学依据。; 来源：详细信息评论

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